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zhuyuan1617
2021-08-01 13:59
吉林大学 Java
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2021-08-01
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 7 道/代码提交 27 次
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一面时长:1h1. 请讲一下HashMap的底层实现数据结构?什么时候会进行扩容?以及整个数据结构会如何变化?2. HashMap中链表转红黑树的阈值是多少?是超过8就立即转化吗?3. 为什么创建HashMap时最好指定初始容量?原因是什么?为什么不直接new HashMap()?4. Java内存模型和运行时数据区(或Java内存分配)有什么区别?5. 运行时数据区分为哪几块?方法区在JDK8前后有哪些调整?6. 元空间、永久代和方法区有什么区别?7. 你实际开发中遇到过OOM吗?是如何用MAT分析dump文件定位到大对象的?8. 对象一定是分配在堆上吗?逃逸分析的作用是什么?对象可能分配在...
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02-26 19:07
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找实习根本没人回复,问题在哪?
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03-02 21:44
中国第一拖拖拉机集团有限公司拖拉机学院 前端工程师
前端是不是真要凉了
今天美团开春招了,前端只招大前端或者全栈这是真要凉凉的节奏了吗😭😭😭
MinGW_:
直接投那个前端移动端就行,美团前端的岗位一直是叫这个名字的,哪怕是做内部系统只有网页没有移动端的组,招人的岗位也是这个名字
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昨天 22:12
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“为什么现在的大模型几乎都是Decoder-only架构”怎么回答
这个问题,绝对是这两年新出现的,不知道大家什么时候开始做NLP的,我是22年的时候开始接触,那时候的NLP下面还有很多很多细分领域,就包括NER、RE这类知识抽取类工作,BERT几乎是我们绕不开的一个模型,如果说绕开了,用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题,很多人的第一反应是:还不是因为22年GPT一炮走红了,所以大家都跟着做。这个回答不能说错,但面试官通常不会继续追问,因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好,需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。(回答建议在文末)一、历史背景:2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...
AI面试题目精讲
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