字节后端开发一面热经

 1. Guava Cache 和 Caffeine 分别使用了什么缓存淘汰算法
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2. 实际项目里本地缓存命中率大概多少
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3. 引入缓存带来的风险和解决方案
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4. 缓存的读写策略
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5. 如何保证缓存和数据库一致性
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6. “先写缓存，再异步批量刷库”方案，除一致性外还有哪些潜在风险
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7. 如何拦截恶意请求，设计防护手段避免缓存被恶意利用
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8. 布隆过滤器原理，如何解决缓存穿透
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9. 布隆过滤器误判概率大概多少，如何估计
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10. 定时任务 5 分钟一轮询，任务执行超 5 分钟时，如何保证状态不丢失、不阻塞调度
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11. 分布式 RPC 为什么要自定义协议，而不用 HTTP
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12. 单机 QPS 1w+ 这个数据是怎么统计/得到的
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13. RPC 项目目前瓶颈在哪
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14. 了解哪些 HTTP 版本，各版本特性
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15. HTTP 队头阻塞是什么
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16. 队头阻塞是否只存在于 HTTP 层面
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17. TCP 会不会存在对应阻塞问题
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18. HTTP3 如何解决 HTTP2 在 TCP 上的队头阻塞
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19. 为什么 HTTP3 基于 QUIC，而不继续在 TCP 上优化
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20. TCP 如何实现可靠传输和流量控制
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21. TCP 发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整，窗口结构如何维护变化
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22. TCP 如何判断报文丢失，什么条件触发重传
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23. TCP 除重传计时器外还有哪些计时器
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24. AI 项目中降低大模型幻觉的具体优化方法
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25. 大模型产生幻觉的底层技术原因
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26. 算法题：Java 原生数组实现栈，实现常用操作