视觉算法方向该怎么选？

各位大佬，我已经跨专业上岸双非研究生，选择的专业是085401电子信息，我目前的意向是集成电路设计走嵌入式硬件方向，但是导师推荐我去搞深度学习，说是相对集成电路设计好学些相对好毕业，我看很多我们那个学校很多导师研究方向都是计算机视觉，现在正在迷茫，我到底该选择哪个方向呢，请懂的人指点迷津

我目前的研究方向是多模态大模型，早些时候做过diffusion！之后可能有工作一年去读博的打算快手是大模型应用部门，主要做大模型在直播场景的落地，可能涉及sft，强化学习字节智能创作，主要做小量级diffusion的探索目前的顾虑是字节背书更强，diffusion方向可能更好出文章，日后秋招找工作比较有优势。快手的话如果能做大规模的sft，强化学习，对我的vlm方向研究很有帮助，毕竟这是在实验室资源下没法做过

deepseek引发的盛况，加上政策上也扶持，算法岗这两年会不会变多呢？纠结走算法还是开发，想要去央国企找个稳定的工作感觉很多人都去学ai大模型啥的了

🌟搜广推和大模型算法是目前比较热门的两个算法方向，对于想从事算法的同学无疑是需要面临的选择，尤其是研0或者研1的同学，提前确定方向就可以少走弯路，直达目标。今天给大家分析一下这两类岗位的优劣势对以及适合什么样的同学投递。1️⃣搜广推：优势是hc多，互联网公司核心业务有关联，更容易进互联网大厂，劣势是入职后业务压力大。2️⃣大模型：优势是工作上业务压力相对搜广推小一些，而且可以投递的面更广（从中大互联网公司到独角兽，创业公司甚至国企/金融科技公司都有需求），包括LLM/多模态/AIGC等方向，劣势是进互联网大厂难度比搜广推高一些。3️⃣薪资方面平均水平差不多，但是大模型SP薪资会略高于搜广推。🌟如何匹配自己：首先看兴趣，其次是对压力的接受程度。如果对压力接受能力强，并且想进互联网中大厂可以选择搜广推。如果反之，希望工作业务压力不要太大，并且也可以考虑国企等选择，大模型会更加适合。✴️无论是哪个方向，都是目前的热门方向，竞争也都比较激烈，需要简历上有对口且高质量的项目经历。如果需要补充对应的经历，去拿实习或者正式offer，欢迎后台咨询。