计算机视觉

自己投过，笔面经在另一个贴。做视觉感知，多传感器融合，或者slam建图的工作，相关行业可以是车企，机器人，自动驾驶方案供应商，激光雷达公司，车联网的公司等。一般激光雷达公司做视觉的比较少，3D点云算法以及激光slam的比较多。个人感觉如果不是名校的话，相关行业的实习特别重要，论文好像重要性没有那么高（我面试基本上没有问论文的，个别的会问下研究方向），项目经历重要，然后就是背知识点。纵目科技虹软滴滴蔚来地平线元戎启行智加科技小马智行百度嬴彻科技博世海康美团华为中兴上汽万集依图理想小鹏momenta京东360小米行歌科技（寒武纪）商汤中国一汽吉利汽车研究院极氪旷视高仙机器人禾赛驭势科技云骥智行上海...

投递岗位：AI算法工程师-计算机视觉方向一面①简历②one-stage和two-stage目标检测的区别③讲述过拟合和欠拟合并提出解决方法④小尺寸目标的检测有什么优化思路⑤手撕算法题：第一个是最长不重复子串，第二个是机器人移动。在一个一维区间上，机器人可以往左或往右走一步，如果在区间端点，则只能往右或往左移动一步。请问从起点i到起点j，固定移动步数为k，有几种方案⑥Python相关：第一个是[：：-1]的含义，第二个是lambda的含义，第三个是==和is的区别反问环节：面试官建议我尽量对自己工作的介绍再清楚一些，让不了解该方向的人也能快速了解。二面还没面~

一面6.26深挖一个论文或者项目说明解决问题，设计算法的原理以及解释深挖一个参加的项目和比赛说明解决问题，设计算法的原理以及解释详细讲一下最近阅读的cv方面的前沿论文：SAM有了解没，基本原理是什么基于SAM在各个领域下游进行二创的版本有哪些反问二面7.01深挖一个论文或者项目说明解决问题，设计算法的原理以及解释给3分钟准备一下论文和ppt讲解自己论文的问题和解决方案三面7.05HR面，围绕学生工作，实习，以及工作意向展开询问反问:大概什么时候会发offer意向，第一批大概8月到9月左右。

更新：一面过了，求保佑🙏—————————————————面试官是个6k引的老师，很犀利首先双方自我介绍，1.拷打论文2.我说的啰哩啰嗦的，打开论文讲，讲贡献创新，三句话足够3.拷打完问我怎么设计一个3d文生图pipeline，看得少乱扯4.对图生图的了解（ip- adapter controlnet5.ddpm与ddim区别（denoising区别，6.为什么ddim比ddpm可以不需要马尔可夫链限制，又快又好，让我翻开论文找（我说我找不到暂时，没关注）7.对未来的打算，读博或者就业，为什么在实习了还要找（无语😓8.想做的方向9.子数组最大和算法题10.ddpm和stable diffusion区别11.英文等级如何12.反问：如果从事AIGC 我该如何学习 从大的方面说多看看其他方向尤其三d 多模态 做一个啥都懂点的2.如果通过流程如何：二到三面 一周之内3. 以后做个ppt 展示核心部分能想起来的大概那么多了，4.1晚上面试 全程80多分钟 老师提的建议还是挺中肯的 虽然否定了我一些 但也肯定了我从土木跨考过来的这个成就

池子泡爽了 统计一下荣耀计算机视觉岗 开奖情况

视觉算法岗面经 面试的岗位大部分是计算机视觉算法工程师，少部分算法优化、部署岗。总的来说，大部分公司的技术面试都分为这几个部分：项目描述和细节提问、深度学习+目标检测算法、数据结构和算法代码及编程语言相关。下面是我面试当中问到的一些问题。 一，项目 主要是描述项目背景、项目实现的功能及使用的方法和流程，面试官会针对他感兴趣的点问一些技术细节，基本上只要能把项目流利的描述出来就问题不大。 二，深度学习、模型部署 2.1，目标检测相关 1，两阶段检测网络（Faster RCNN 系列）和一阶段检测网络（YOLO 系列）有什么区别？以及为什么两阶段比一阶段精度高？  双阶段网络算法更精细，把任务分成...

1、自我介绍2、简述C++中const的作用3、讲一下constexpr和const的区别4、C++中的内存分配方式5、了解过malloc吗6、说一下malloc和new的区别（然后追问了malloc和new在内存管理和分配上的区别）7、简述一下C++中的智能指针8、（我说完unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr后）问还有什么智能指针，auto_ptr了解过吗？9、简述一下C++中多态是怎么实现的10、设计模式知道吗？用过哪些设计模式？11、进程和线程的区别？12、静态库和动态库的区别13、说一下TCP的三次握手和四次挥手14、你知道有什么常用的加密方式吗？15、为什么非对称加密的加解密密钥不一样16、RSA这个加密算法为什么可以实现公钥加密私钥解密17、RSA加密算法的数学基础是什么18、简述我实习做得目标检测项目19、说一下Yolo的核心思想20、传统的边缘检测算法有哪些？21、简述一下OCR，有试过OCR的方案吗22、说一下什么是模型量化23、简述什么是对称量化什么是非对称量化24、遇到量化掉点要怎么处理25、手撕题LeetCode33搜索旋转排序数组全程一个半小时，就第3题和第23题没答好，手撕也秒A，结果还是挂了已经对腾讯的面试有阴影了

部门：搜索策略一面7.18自我介绍深挖了项目和实习经历为什么用网络A当baseline对c++熟不熟，c++和python的区别是什么手撕平衡二叉树二面7.19自我介绍中途突然退出了，还没发现，百度的垃圾面试软件，面试官全程不感兴趣我的方向面试官还不开摄像头纯kpi面问了问实习做的什么说了半天他还是不懂，估计他自己连扩散模型都不知道是啥。问了问比赛第一是负责了哪些部分，有没有训练网络nips论文做的是啥结束。手撕最大公共子序列7.20共享中。方向不匹配，做图像搜索的任务不知道为啥把我这不相关的方向捞了。更新7.26被机器学习，数据挖掘岗捞了，好家伙一看300个hc 。

4.18面的，无手撕，对友友们有帮助的话可以点个赞哦面试官感觉搞传统算法比较多，一直问场景题(比如有两帧图片，一帧人比较模糊但是其他清晰，一帧人清晰但是其他模糊，但是人的位置移动了，请问怎么办)感觉是想从我这看看有没什么点子,我随便扯，利用SNR啥的。。。总共25分钟，面完过了2-3个星期官网看挂了，问了hr还说面评不是很好。我只想说，你6。

4.23面的，对友友们有帮助的话记得点个赞哦讲论文和项目介绍下自注意力机制以及为啥他能提取全局信息自注意力机制复杂度这么高，那有没有办法解决窗口注意力机制怎么处理边界（没答出来）BN、LN区别，以及为什么应用场景不同BN把均值和方差作为变量求导，还是常量来求导？（猜错了）算法题给了个hard  做了半个小时。 Leetcode149。。。。已经挂咯

+: 这两天边上的同事遇到了更离谱的情况，copy代码直接把测试用例也copy过来了，然后在努力狡辩……实在太离谱了…… 由于最近面试频繁遇到这个情况，发个帖子建议各位有意向面试字节的同学，不要尝试在写代码的时候去google或者baidu......真的.... 面试官不是傻子......如果你在同一个电脑上切换页面，系统会提示。如果你用别的电脑或者pad来搜，一眼就能看出你眼神不对。 大部分面试官在面试校招生都不会出那种得搜才能知道怎么写的题（比如我个人从来不出八股题），所以面试官一般不会接受你去google或者baidu答案这种行为。 假如你有这种行为，面试评价一般会直接降一个level...

更新：已经进入hr面———————————————-二面面试官经验也很丰富，对技术的考查不多上来先确认 工作地点和部门 上海腾讯优图实验室1. 两分钟自我介绍2. 对简历上哪个工作认为最好3. 打开ppt简短介绍一下4. 那个工作的前置工作是哪个（MasaCtrl）5. 生成评价指标（clip i2i t2i lpips fid等）6. 怎么判断生成异常歧义的指标（我想不出来没接触过7. 技术考察结束，开始问去优图的打算 做什么 科研or落地or两个都沾。科研方向选择？8. 未来打算？9. 到职和实习时间？10. 反问： 1 还有几面（没了，只剩hr） 2.我能通过吗（是可以的 可以准备去）全程半小时 卡的时间点刚刚好 感谢面试官！

8.18 一面由于是找的部门直推一面面试官应该是个小主管，开始40min的拷打讲一下实习的具体工作内容，长达20min讨论模型部署加速等方面的基础知识考察最近对扩散模型领域的新认识，以上可以结合到cv领域的一些idea对应的思路大概说了一下下一个论文的idea的基本思路，讨论了一下可行性论文主要做的是什么方向偏向做通用领域基础技术的研究还是偏特定领域应用方面的算法。反问------------------中午收到感谢信，效率挺快的，还是怪自己太菜咯，还是够不到达摩院的bar。

家人们，据说下周开奖了，统计一下荣耀计算机视觉岗位各个base地的池深

准备找实习了，大佬们可以锐评一下我的简历吗，不玻璃心😭(求大佬们看看还要改进什么)