27实习面经-腾讯后端AI开发二面

发一下问题给大家参考,攒攒人品!
算法:
leetcode146 LRU缓存变种
在lru的基础上加了一个阈值k,只有访问次数到达k的才进入最近最少使用的淘汰范围
leetcode56 合并区间

八股:
1.为什么使用rabbit mq和rocket mq?不用kafka? 你说kafka会丢数据,知道什么情况下会丢吗?
2.微服务相比单体服务有什么优势?
3.微服务可能会有什么劣势?
4.分布式事务的二阶段提交和三阶段提交
5.MySQL和hive,redis的区别与使用场景
6Es的倒排索引
7.从hive到mq同步数据,为什么中间要用mq,不能直接同步?
8.MySQL是怎么使用binglog的?用于数据同步? 那全量同步和增量同步是什么区别?
9.MySQL的事物特性以及实现原理
10. redolog和undolog是干什么的?事务的每个隔离级别是靠什么实现的?
11. 知道MVCC是怎么用的吗?
12. 知道MySQL的底层结构吗?
13.为什么用b+树?不用b树和红黑树?
14. 会用哈希当索引吗?
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04-24 18:51
南京大学 Java
攒人品ing~个人背景:📝 面试问题详细回顾Part 1:实习项目拷打1. 详细讲讲你认为最有亮点的项目,遇到了什么难点?2. 为什么用多进程而不是多线程?3. 除了利用多核 CPU,针对这 2 小时的耗时,JSON 解析的计算逻辑或 I/O 还有没有优化空间?4. 之前提到的 OOM 是怎么发生的?既然物理内存固定,为什么换多进程/切片就能解决?Part 2:Java 底层与 JVM 八股1. 日常开发中怎么排查由于资源未释放导致的内存泄露?2. 为了降低 GC 对程序性能的影响,有什么具体的编程最佳实践?3. 怎么让对象尽可能在栈上分配,而不是在堆上?Part 3:AI Agent 落地项目1. Agent 的动态调度灵活性很强,你排障的流程其实是偏固定的,怎么控制大模型的执行确定性和约束?2. Supervisor 里的意图识别是怎么做的?为什么用小模型不用大模型?3. 怎么处理多轮对话的上下文管理?4. 对 AI Skill(AI 工具/插件配置)怎么理解?它带来了什么抽象好处?Part 4:高并发场景设计场景:1万并发请求一个热点 Key,缓存 Miss了,但底层的 MySQL 只能扛 1000 左右并发。怎么让这 1 万个请求拿到正确数据且不把 DB 打崩?追问 1:休眠轮询会导致极大的连接堆积和对 Redis 的无效 I/O 压力,怎么优化掉轮询?追问 2:这样多引入了一个外部依赖(Redis Pub/Sub),且对 Redis 本身 IO 压力大。如果不依赖第三方中间件,就在单机 JVM 内部怎么解决?Part 5:手撕代码环节题目:实现上述讨论的 Singleflight (单飞) 机制反问环节 & 面试官反馈我: 实习生想要胜任我们组的工作,有哪些需要补强的地方?以及您对我今天的表现有什么评价?
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