在AI重塑职场、人人自危的当下，“放养式实习”成了常态。别急着玻璃心，Mentor不理你，大概率不是针对你个人，而是2026年职场生态的缩影：全员“生存模式”：Mentor自己可能正背负着随时被优化的KPI，忙着用AI工具赶工，真的无暇分身。“师徒制”的崩塌：传统的“手把手教学”在效率至上的今天已成奢侈品。企业更希望实习生具备“即插即用”的能力，或者至少具备“自我驱动解决问题”的素质。筛选机制：在某些大厂，“放养”本身就是一场无声的面试。他们在观察：谁能在混乱中主动寻找资源？谁能利用AI工具独立闭环？谁还在坐等喂饭？这是“锻炼”还是“放弃”？判断标准只有一个：你是否拥有“定义问题”和“获取资源...

恐怖如斯

有没有大佬帮忙看看我的简历，我朋友说原本挺有机会进大厂的，现在就甘于在成都11,12k的公司里面，浪费我的竞赛经历了。但我也没招，我投了那么多大厂，几乎都过不了初筛。有朋友说我写的太多了，没有重点，有没有大佬给点建议，我真的还是挺想进大厂的。

1. 内容缺失问题是什么？内容缺失，指的是用户问题明明有答案，但检索阶段没有把真正相关的文档召回出来，最后模型拿到的上下文不完整，回答自然就缺信息。这类问题在 RAG 里特别常见，因为很多时候不是模型不会答，而是它根本没看到关键内容。常见原因就是切块切坏了、向量化效果一般、召回 topk 太小、查询改写不到位，或者知识库本身就缺数据。2. 为什么会错过排名靠前的文档？这个问题本质上是检索排序问题。有些文档明明相关，但因为向量检索只看语义相似度，或者 BM25 只看关键词匹配，结果真正有价值的文档没排到前面。尤其是用户问题比较短、表述模糊、专业术语多、别名多的时候，这种情况更明显。所以很多线上系...