最近在辅导同学准备春招/实习时，发现很多同学项目都写了埋点监控。埋点看似简单，because你调用个sdk，跟fetch一样用但是众所周知，带厂就喜欢搞花里胡哨的问法，不仅可以涉及具体的技术实现（如 sendBeacon、IntersectionObserver），更考验你对 业务的理解（埋什么）、对 性能的权衡（何时发）、对 数据准确性 的保障（如何不丢数据）以及 系统设计 的能力（如何设计一个SDK）。这份总结将带你从浅入深，逐一击破这些考点。1. 基础概念与价值 (What & Why)面试官会先从基础问题入手，判断你是否理解埋点的核心目的。什么是前端埋点？你为什么要做埋点？考察...

没有绩效 薪资差强人意且据说加班严重目前还有些入池的，待遇会更好，但不知道能不能泡的出来。是应该先签保底？还是直接拒？好纠结啊

大学玩了三年，自己就学了点前端，现在只想毕业不要失业。八股是刚背的，算法是只写了三十几题的，项目是自己缝合了一下的，实习是只干了一个月的。下面是简历，求拷打，给个方向。

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心技术 Prompt 设计是大模型应用的基础，直接影响模型输出的质量和准确性。有效的 Prompt 应当清晰、具体，并包含足够的上下文信息。   明确任务目标：Prompt 需直接指明任务类型，例如分类、生成或问答。模糊的指令可能导致模型输出偏离预期。 任务：生成一段关于深度学习的科普文本，字数限制在200字以内。    结构化输入：通过示例（Few-shot Learning）引导模型理解需求。提供输入-输出对能显著提升模型表现。 输入：“解释神经网络的反向传播。” 输出：“反向传播通过计算损失函数的梯度，逐...