顺丰机器学习工程师一面二面

#软件开发2024笔面经# 顺丰一面:
和面试官聊的挺开心的,原本三十分钟的面试聊了五十多分钟。
1. 自我介绍
2. 为什么想要转专业(我本科不是相关的)
3. 讲实习,谈实习里数据的处理方法,时间序列数据的归一化
4. 谈到实习里用过的模型,RF,Adaboost, xgboost的区别
5. 深度学习,LSTM与Transformer,Bert的异同,谈优缺点;谈NLP的发展
6. 一道代码题;大概就是一棵树,children的值是2n与2n+1(parent node为n),给两个节点,找他们的第一个共同parent
7. 反问

二面:
这次就很快了,面试官没怎么问太多,感觉有时候都没怎么听....
1. 自我介绍
2. 特征工程,特征重要性
3. 项目里用了哪些loss函数
3. multi-head attention,token啥的,这个没太答上来
4. 看样子本来还想问CNN的,结果中途被打断了,好像是有人和他说话,他就又换了个地方面试,全程就是走来走去(手机开着视频)
5. AutoML
5. 反问
6. 最后说等人力后续面试,这是告诉我已经过了?

面试结束后:
马上收到了一个综测题,练了两把上了,结果有点难顶,最后还剩3题没做,说是会倒扣分。里面最耗时间的就是给一个月历,然后一堆条件,让你安排不同的部门/人在不同的时间,根本不是一眼看得出来的,要假设不断推理,假设错了还的推倒重来。最简单的是图片题,基本的找规律。#面经#
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码住
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发布于 2024-05-29 10:41 北京

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05-11 11:48
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程序员牛肉:我是26届的双非。目前有两段实习经历,大三上去的美团,现在来字节了,做的是国际电商的营销业务。希望我的经历对你有用。 1.好好做你的CSDN,最好是直接转微信公众号。因为这本质上是一个很好的展示自己技术热情的证据。我当时也是烂大街项目(网盘+鱼皮的一个项目)+零实习去面试美团,但是当时我的CSDN阅读量超百万,微信公众号阅读量40万。面试的时候面试官就告诉我说觉得我对技术挺有激情的。可以看看我主页的美团面试面经。 因此花点时间好好做这个知识分享,最好是单拉出来搞一个板块。各大公司都极其看中知识落地的能力。 可以看看我的简历对于博客的描述。这个帖子里面有:https://www.nowcoder.com/discuss/745348200596324352?sourceSSR=users 2.实习经历有一些东西删除了,目前看来你的产出其实很少。有些内容其实很扯淡,最好不要保留。有一些点你可能觉得很牛逼,但是面试官眼里是减分的。 你还能负责数据库表的设计?这个公司得垃圾成啥样子,才能让一个实习生介入数据库表的设计,不要写这种东西。 一个公司的财务审批系统应该是很稳定的吧?为什么你去了才有RBAC权限设计?那这个公司之前是怎么处理权限分离的?这些东西看着都有点扯淡了。 还有就是使用Redis实现轻量级的消息队列?那为什么这一块不使用专业的MQ呢?为什么要使用redis,这些一定要清楚, 就目前看来,其实你的这个实习技术还不错。不要太焦虑。就是有一些内容有点虚了。可以考虑从PR中再投一点产出
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