2020年10 月份投递记录

别把课程设计当项目吹，也别把基础操作当技能写。真正有深度的简历，会说清“用什么技术，解决什么问题，带来什么收益”。这才是能让面试官眼前一亮的硬核竞争力。项目格式：技术栈 + 核心任务 + 量化成果（具体指标）

一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

python多线程和多进程的特点死锁的解决办法处理数据时，假如程序跑到一半发生错误，要如何处理？（数据处理中维护稳定性的方法）python装饰器使用的特点，会遇到的问题python中的蓝图（完全不会）python常用的框架flask和Django在使用时的特点/区别/问题用pandas处理数据时，是否涉及类封装等（要讲技术难点）模型训练的流程（从数据预处理到模型调优，每一步遇到的问题和解决方法）ps：感觉更重视技术难点的实践，知道没有用，得实际用过才行；好处是比较随意，没有算法，还可以看简历。

1. 实习介绍2. HashMap底层数据结构- 链表树化的条件：当链表长度大于8且map容量超过64时，链表会进行树化。- 这样设计的原因：主要是结合内存开销和性能进行综合考虑。- 若key一直有冲突该如何处理？3. 介绍ConcurrentHashMap4. 说下CAS和synchronized锁的区别？5. Java的垃圾回收机制？6. 项目介绍- 数据存储是否为单表存储？表的数据上限是多少？能否存储一亿条数据？- 当单表超过5kw行或者容量超过2GB时，需考虑分库分表。- 订单表数据量较大时，如何选择分库分表键？是否了解分库分表？- 分库可以解决并发量大的问题，但数据库的连接数量有限，若进行分库，用户如何知晓请求该发送到哪台机器上？- 分表是将订单、物流、商品、会员等数据分别存放在独立的数据库中。7. MySQL底层数据结构？为什么采用B+树？为何不使用B树？8. 了解MySQL聚簇索引吗？有哪些方式可以避免回表操作？-  select id, name from table where name ='ls'  -- 不回表-  select * from table where name ='ls'  -- 回表9. 了解MVCC吗？它可以解决哪些问题？在不同隔离级别下，MVCC的处理方式有何差异？10. Redis在项目中的使用场景11. Redis除了实现分布式锁，还能有哪些应用？- 如何利用Redis进行限流？具体如何实现？