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BIREN内推官
壁仞科技_软件_软件工程师
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壁仞科技 工作两年多啦,欢迎投递
壁仞科技2026届校园招聘开始啦 ~~机会难得,赶紧上车~内推通道:1.内推码:NTAWir3 传送门:校招——https://app.mokahr.com/campus-recruitment/biren/44727#/ 社招——https://app.mokahr.com/social-recruitment/biren/44726#/home 2. 优秀简历也可以私聊,直推至HR。招聘对象:面向 26 届的毕业生内推岗位:AI芯片验证工程师 、AI芯片架构建模工程师、模拟设计工程师、数字电路设计工程师、AI 软件开发工程师 等工作地点:广东·广州市 上海市公司简介: 壁仞科技创立于2019年,团队由国内外芯片和云计算领域核心专业人员、研发人员组成,在GPU、DSA(专用***)和计算机体系结构等领域具有深厚的技术积累和独到的行业洞见。 壁仞科技致力于开发原创性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台,同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。从发展路径上,壁仞科技将首先聚焦云端通用智能计算,逐步在人工智能训练和推理、图形渲染等多个领域赶超现有解决方案,实现国产高端通用智能计算芯片的突破。 壁仞科技旨在成为一家具有国际视野,拥有领先技术,并参与制定未来行业标准的高科技公司,为各行各业提供强大、灵活且高效的通用算力。 欢迎关注壁仞科技啦 https://www.birentech.com/工作体验: 入职首站就是炫酷的AI展厅,从AI发展历史到我们的解决方案,产品价值和纵深技术链令人心潮澎湃。默默来一句:AI太帅了吧。 经过10天左右的“千帆计划”校招培训后工作很快就开展起来了,公司给我配了一个带教老师,每一步他都来教我,每次有困难都会主动来帮我解决。这,居然有久违的大学感觉。 不过,高科技的工作其实很烧脑的,经常感觉自己CPU过载。一般这里的同事们降温的方式是运动。公司里有个挺好的健身房,每天晚上都很多人在运动。我也加入了,咱就是说,是个好办法,大脑宕机的时候,躺平很难重启,动几下倒很快恢复。WLB的快乐我悟了。 不喜欢健身的,也有别的项目。公司有很多的运动俱乐部,篮球、足球、羽毛球、乒乓球社团每周都会有活动,总有一款适合你。最厉害的是还有个咏春拳社团,听说挺厉害的,还没去尝试过,怕被揍。 公司甚至自己设立了一个WIKI,这就很科技了!这个WIKI上是有点子东西的。各部门都有公开文档来分享自己部门的工作,里面有各路软件硬件技术大神写下的各种技术文档。还有技术社区,每周都会安排技术分享,公司各个部门不同环节的工程师们会一起分享前沿技术,多听听,不仅了解整个行业,还会获得新的灵感,完善技术体系。夸它一句“知识宝库”“灵感之神”不过分。 最重要的是公司是有体系化地培养新人,壁仞科技一年又一年校招生“千帆计划”都会精心举办,着眼于未来,着眼于行业的最新发展,为新人提供系统性多样化的课程、交流和海量可供自学的知识库内容。,作为校招生,入职还会配备资深的工程师BUDDY帮助你可以快速融入公司生活,获得成长路上的有效支持。壁仞科技的招聘在火热进行中,欢迎更多有志于芯片行业的优秀人才加入。
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04-06 20:59
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门头沟学院 Java
27届学院本这简历像💩吗,求拷打,不玻璃心
目前boss投了快1000个20-500人的小厂,就2、3个约面,还有的是打个电话或者视频问问情况,之后就没后续了,是简历问题吗,还是项目亮点不行,求助铁铁们。目前还没开始投中大厂。简历是两页,感觉也没必要一定缩成一页吧
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04-08 16:16
门头沟学院 测试开发
PDD-测试工程师-二面
📍面试公司:拼多多🕐面试时间:3.17一面->4.2二面💻面试岗位:测试工程师❓面试问题:1.自我介绍2.实习时间都不长为什么?3.实习过程中负责了什么业务模块,具体请求链路是怎样的?然后就是一直问实习,问的比较仔细4.比如一个业务迭代版本比较多,可能存在一些历史遗留问题,这种情况下你有哪些方案能避免?5.开发提测后你发现问题比较多,影响你的进度,这样情况下你可以哪些事情?6.手撕:前K个最大的数字反问🙌面试感想:手撕寄了,秒挂
查看6道真题和解析
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03-28 00:13
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门头沟学院 Java
来个大佬拷打一下我的简历呀
简历完全过不了啊😢是院校的问题吗
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04-07 20:35
中国传媒大学 数据分析师
Agent 面试会问什么?
一、基础概念类说说你对 Agent 的理解,和传统 LLM 有什么区别?常见的 Agent 架构有哪些?ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些?Tool Calling 原理是什么?怎么保证工具调用稳定?RAG 和 Agent 怎么结合?各自适用什么场景?二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的?从 0 到 1 怎么搭建?如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行?多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文?遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决?有没有做过多 Agent 协作?任务如何拆分、调度?向量数据库怎么选?chunk 大小、...
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