发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.详细展开新用户转化率提升的具体方法及自动推荐机制。2.提升转化率的有效手段有哪些。3.ecpm的定义和适应场景4.举例说明不同场景下如何促进用户转化。5.项目中独立主导的工作内容有哪些。6.针对浅度用户转化的优化措施有哪些。7.浅度用户定义参数的合理性及如何确定。8.商家画像优化的目标是什么。9.xx的商业收费模式是怎样的。10.运营策略是批量复制还是针对具体商家。11.举例说明针对不同类型客户的策略方法。12.充值激励方式的合理性及转化效果不佳的根本原因。13.如何优化上述转化效果。14.短剧市场调研的核心结论及建议有哪些。15.在腾讯非先发者情况下建议的短剧模式及打法是什么。16.对短剧内容精品化的定义是什么。17.QQ浏览器小说频道的不足有哪些。18.综合场景APP做好小说业务的关键环节是什么.

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前言：面试官说不方便开摄像头，而且有很大杂音，感觉应该是没在会议室设备不好之类的。不知道是不是KPI面面试总时长1个小时，没有录音，以下是回忆：1. 先在聊天里给了一个代码（主要与可变参数函数和越界访问段错误有关），让我判断编译能不能通过，运行会不会崩溃（这块是print函数输出，平时本菜狗很少用，连%d输出的是整数还是浮点都忘记了，尬死我了，但最后回答应该是没错的）2. 现在我在一个客户端向服务端发送数据，什么情况下会导致发送阻塞，底层原因是什么？（这里从socket发送缓冲区和TCP滑动窗口机制回答的）3. 直接开始项目，问了我的第一个项目，提了一嘴很少看到有人写这个，让我讲述一下动机，从前期技术选型到中期代码实现到后期优化测试都讲了一遍，然后问了项目中io_uring和eventfd实现、Reactor和Proactor模型区别，有栈协程和无栈协程，ucontext与其他协程上下文实现有做过对比（没做过）4. 问第二个项目，主要问了Raft算法，引申出一个分布式场景题：一个分布式集群，每个节点存储的数据量很大，其中一个节点宕机，为了恢复服务需要新加入一个节点，那么就要将其他节点的备份数据复制到新节点，问因为数据量很大，复制导致带宽占用很大，影响了其他节点的正常服务，你会如何解决？（答了在低峰期复制，在高峰期使用转发机制）5. 写项目的时候有没有用到AI，是如何用的？6. 如果让你借助AI从0实现一个Raft算法，你会如何与AI交流？7. 写给AI看的文档和写给人看的文档有什么区别？（内心OS：这是什么问题？）8. 反问：部门业务，实习时间要求，下一面时间（这里面试官说“在我这没问题”，是不是过了）

lz这周要面了 周六挂人，搞人心态😨