刷牛客发现，80%的应届生实习翻车，不是因为技术不行，是不会跟mentor相处。要么是不敢提问，遇到问题自己硬扛，最后耽误了项目进度，被骂；要么是不动脑子，什么鸡毛蒜皮的小事都问，让mentor觉得你能力差；要么是过度依赖mentor，自己不思考，永远只能做CRUD，转正无望；甚至还有人跟mentor对着干，最后实习证明都拿不到。我自己4段实习，从外包到传统公司，再到互联网大厂，遇到过坑人的mentor，也遇到过神仙带教，踩过无数的坑，也总结出了一套和mentor相处的底层逻辑和实用方法。今天就跟所有应届生讲透：和mentor相处的本质是什么？怎么建立健康的相处模式？怎么正确提问？哪些红线绝对...

不玻璃心，这个简历像在暑假找个实习干干，有机会吗🥺

之前一直在牛客刷大家帖子，看到了很多人吹捧大厂多好多好。但是说个会被喷的事实：双非本，秋招拿了5个offer，比我那个在某大厂实习的室友还多一个。他在大厂做了三个月，负责链路中的一个中间模块。听起来很厉害对吧？但面试的时候面试官追问这个特征是怎么选的召回策略谁定的，他只能说这部分是算法团队负责的。我在旁边听得都替他尴尬。我呢？在一家不过百人的小公司做了个后台管理系统，全流程就我一个人。你问我任何一行代码为什么这么写，我都能给你掰碎了讲，因为踩过的坑我全记得——凌晨两点调CORS跨域问题的那种刻骨铭心你懂吗。说到底面试官要的不是你title多好看，是你到底有没有真正做过这件事。大厂名字能帮你过简历关，但到了面试那一步，你做的东西是不是你的，一问就知道了。后来我室友也想明白了，他说我那三个月最大的收获就是知道了食堂哪个窗口最好吃。我不知道他是在自嘲还是在认真的。

上来是手撕一道找链表的中间节点 一道lru 总共撕了1h 第一道有点错找了一会然后两个项目是纯后端的 问我有没有做过ai相关的 我说最近在做一个agent智能体 然后问了我流式输出的原理 rag mcp感觉鹅已经全面拥抱ai了 没有单纯的后端开发了 还是太菜了没有好好准备ai相关的内容+手撕时间太长了