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小土豆11
2019-09-08 20:38
合肥工业大学 C++
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2019-09-08
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 10 道
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2025-12-30 22:06
门头沟学院 大数据开发工程师
双非一本,选后端还是数据开发?别再盲目跟风了。
直接说结论:没有哪个更好,只有哪个能让你先上岸。认清现实:双非身份意味着什么? 别听那些 双非照样进大厂 的鸡汤,那是极少数。 现实是:你的简历在HR系统里天生优先级低。大厂简历筛选那一关,天生就难。😭 所以,你选什么方向,核心逻辑只有一条:哪条路能让你在面试那几分钟里,靠项目硬实力把面试官镇住? 2. 剥开表象看本质后端开发:系统的地基 ⚙️你每天琢磨的是:怎么让接口快那几十毫秒?高并发下数据库怎么不挂?代码写得优不优雅? 现状: 岗位极多,但卷得离谱。如果你只会增删改查,必挂。你得懂底层,懂分布式,懂性能调优。数据开发:数据的炼金术”💎你每天打交道的是:几亿条数据怎么洗?离线、实时任务...
数据人的面试交流地
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-12-04 17:11
上海交通大学 算法工程师
大三想找实习
大三,想找实习,有没有好心人帮我看看简历对自己个人水平没什么自信,搞科研基本都靠vibe coding,最近才开始刷力扣,有点害怕被hr拷问,在一个做cv的实验室里干了半年多,共一的论文基本上是学长的idea,我负责把学长口头说的idea实现在代码上(绝大部分代码是我实现的),其他的经历只能说尝试过,想找个算法或者开发岗,第一段实习以积累经验为主,由于还没有决定以后做什么,所以希望尝试更多的方向也可以给我一些建议,比如需要准备什么,推荐背什么八股之类,谢谢大家了!
牛油果甜奶昔:
上海交通大学字号加大,字体加粗
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2025-11-26 09:37
山西大学 测试工程师
我真的会谢
我要娶个什么名:
学长你电脑闹鬼了
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2025-12-27 11:09
中南大学 Java
我的2025年终总结
早岁哪知世事艰,轻辞公考入尘龛。朝敲代码愁 bug,暮对需求叹夜阑。一念差池空怅惘,半生取舍自悲欢。此年冷暖皆沉淀,来日择路再扬帆。奔波朝夕薪薄事繁,案头常伴孤灯寒。也曾念,朱墙安稳,清茶淡饭无波澜。怎奈当时意气满,错把锋芒作暖欢。如今悟,人间百态非一端,安稳漂泊各为难。bug 缠,需求换,加班不觉星月残;心未乱,志未阑,得失皆是成长笺。不必悔,不必叹,此程风雨皆历练。来年路,缓行慢看,公考职场皆可攀。但守初心方寸地,岁岁安然岁岁安。
找工作,行业重要还是岗位...
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