菊厂 AI算法工程师 26算法面经

拷打简历（18min）对大模型基础的结构有没有了解？你了解哪些大模型中的优化技术呢？那对于大模型相关的，传统的那种机器学习技术（如树模型），你有没有了解过？你了解的推荐技术是什么方面？讲一个例子聚类ID 的向量从哪来的？怎么拿到这个聚类用的向量？是输入模型吗？就比如说拿原始视频，把它的一些信息输进去，经过这个模型用什么方法得到这个向量？你提到了物品间 ID 对，形成向量的过程是什么？相似性怎么定义假设这个物品是新的，理论上跟它有交互的用户序列基本上是空的，这种冷启动的情况怎么办呢？那你觉得能用大模型给这个物品生成一些向量吗？有了这个向量以后，你觉得可以应用在什么地方？你觉得系统里面能用到这个相...

ai算法工程师线上面 共40分钟左右自我介绍问简历内容，细问了研究生项目和一个岗位相关性高的项目手撕，力扣题库里的题，标得困难但我觉得挺简单的，但是没撕出来问了下本硕成绩、论文情况

8.14投递，8.22邀请测评，笔试和测评同时发了，邮件说联想从不海笔，时间不限定真的是秋招清流了但是不影响我被感谢信了（。

第一个：格力，这个是参加了夏令营然后直通终面发的offer，由于自己不自信（计算机专业），选择了一个很垃圾的岗位，所以工资开的很低，就放弃了。年包大概15左右，有朋友和我一样的bg开到了25，很羡慕。第二个：东风奕派，由于卡本二，所以只能去制造大类，薪资统一价年包也是15多点，但是由于在武汉，所以签了两方。第三个：海信，投的智能制造岗位，让我去青岛平度市工厂做数字化，感觉很牛马，大小周，加班到8点，但是工资待遇还可以，年包有23-24左右。第四个：汇川，做质量的岗位，了解到里面的友友说很累，每天9-10点下班，虽然没开奖，但是也很难接受。第五个：美的信息化，我不知道这个岗位居然也是进厂，当时base选的武汉，但是后知后觉这边都是工厂。可能也是做一些和技术有关的方案工作，估计也是白菜价20左右。没一个心仪的😓