迅雷26届秋招内推

目前研一，28届硕士毕业，本硕末九，专业计科 0812。研究方向生成式推荐，目前预计大论文方向是CTR预估和序列推荐任务。目前一篇论文在投，不过感觉中不了。因为计算机行情很卷，想提前规划一下求职方向，目前确定硕士就业，无非央国企、私企两条路（不考公）。央国企科技岗听说不吃实习，短期可能无需考虑；私企现在比较纠结的是准备Agent/AI 开发还是搜广推。这两个都吃实习，寒假肯定要出去投实习的，还剩半年得开始准备了。刷了25年搜推的帖子感觉很吃实习质量，似乎挺难进的；所以考虑agent开发类是否池子会大一些。（本科有过传统Linux后端实习，被linux吓哭立誓不碰这个方向了，本人代码能力其实一般...

bg211，想在暑假找个实习，求大佬拷打

简历求拷打，大佬们救命啊，现在要干嘛，刷算法刷了几天感觉没啥用，没实习大三下了，要做项目还是要干嘛，boss沟通那么多就一个面试一个offer，还是偏远小公司

用 Agent 开发的小伙伴应该有个共同的感受，模型选择是个大问题。 Codex 默认跑的是 GPT-5.5，能力没问题，费用相对也合理。但国内很多小伙伴还是用不上，所以我就在想。 想找一个模型，同时满足这三个条件：Agent 任务执行能力强、上下文窗口够大、价格实惠。 这里给大家提供一个不错的选项，昆仑万维新发布的 SkyClaw v1.0。  把它接进 Codex 之后，我先后完成了两个真实项目的开发——PaiSwitch 的模型切换功能和 PaiAgent 的工作流适配。 工具调用稳定、代码质量经得住考验。关键是，输入价格比 DeepSeek V4 Pro 还便宜。 01、为什么选择Co...