字节跳动）国际商业化产品与技术职位的面试一面：

1. 智能数据分析管理系统◦ 前端：React/Vue3 + TypeScript 搭建，实现数据可视化（ECharts/Chart.js）、权限路由、表单校验；◦ AI 亮点：集成 ChatGPT API 做数据洞察，自动生成分析报告；或用 TensorFlow.js 实现前端本地数据预测（如用户行为趋势）。2. 智能文档管理系统◦ 前端：实现文件上传/预览/分类、拖拽排序、断点续传；◦ AI 亮点：接入 OCR 接口（如百度AI）提取文档文本，再用大模型做关键词提取、内容摘要、相似文档推荐。3. 智能客服工单管理系统◦ 前端：工单CRUD、状态流转、实时通知（WebSocket）；◦ AI 亮点：内置智能客服机器人，自动识别工单问题分类、优先级，减轻人工处理成本。简历加分关键点• 突出前端工程化：Vue3 + Vite + Pinia/React + Umi + Redux Toolkit、ESLint + Prettier、Mock 数据；• 强调AI 集成细节：接口调用逻辑、跨域处理、前端 AI 模型轻量化部署（如 TensorFlow.js 离线运行）；• 量化成果：如“支持 10 万级数据渲染不卡顿”“AI 分类准确率达 92%”。项目能同时覆盖前端基础、工程化、AI 应用三大核心考察点，面试时可从技术选型、性能优化、AI 落地难点多维度展开。

题干解析 题设给定一个砖块状态数组和每次的敲击情况，砖块只有互相在上下左右具备连接，且有至少一个砖块与顶部连接才算稳定，打击后变得不稳定的砖块组会被消除，要求我们返回每次敲击后的砖块因不稳定而消除的数量。 算法思路 初始情况所有还存在的砖块可看作一个组，后续的击打便是消除组内部分连接边使得组可能一分为二也可能不变，一分为二时不稳定的组便会被清除，且需要确定清除了多少个砖块。 有关分组的数据我们不妨使用并查集进行维护，但有一个重要问题便是并查集本身并不支持删除已建立的连接。对此我们不妨逆向解决此问题，由此我们成功将并查集无法处理的边删除问题逆向为边增添的问题。假设我们得到所有需要打掉的砖块后的砖...

楼主ip地985本硕统计专业，目前实习一段小厂经营分析，一段中厂产品运营，基本上都没啥产出，在年前计划接着投递，争取在暑期之前在攒一段，不知道选什么方向。数分听说hc很少，又工具人；产品又基本上3段实习，本人也比较i，所以在这两个方向里纠结。掌握的技术只有sql，简单的python，因为代码能力不行而且比较讨厌代码，所以不考虑技术方向了，想问问大家有什么建议，谢谢！

1. 面向对象三大特性：封装、继承、多态的理解和应用重载与重写的区别抽象类与接口的区别，Java 8接口新特性内部类、匿名内部类、Lambda表达式2. 数据类型与集合基本数据类型与包装类，自动装箱拆箱String、StringBuilder、StringBuffer区别equals()与==的区别，hashCode()与equals()的关系ArrayList vs LinkedList，HashMap vs ConcurrentHashMapHashMap底层实现（数组+链表+红黑树），扩容机制，hash冲突解决ConcurrentHashMap的实现原理（JDK 1.7 vs 1.8）3...