1.如何看待秋招实际上我属于准备比较早的那批，很早开始准备秋招，我也下定决心要在秋招拿到好的offer，所以我一直觉得春秋招，其实也就是秋招招人多，春招都是补录，秋招不积极，亲人两行泪。2.秋招的核心时间点1、秋招提前批6～7月在这个时间段，互联网和部分名企的秋招提前批大量开启，它们会在学校举办宣讲会活动，同时也会举办各类Networking活动。秋招提前批流程较快，一般只有简历/网申——面试两个阶段。2、正式秋招7～10月一般从7月到10月，长达四个月。提前批没有拿到offer的同学，可以继续参加正式秋招，相当于有了两次机会。正式秋招主要有四大流程：网申—笔试 —群面 —单面3、秋招补录11...

小红书：简历挂 2 次快手：简历挂三次🌚百度：简历挂 1 次字节：简历挂 2次淘天：简历挂1 次感觉 BG 也还可以，但是怎么老是简历挂啊家人们，面试的时候也感觉面试官对我的项目没啥问的欲望😮‍💨哪位好心鼠鼠能给出一些建议呀，谢谢大家了～       

如题，楼主大三学了一点Java开发，最近投小厂实习，都没什么反应的。如果秋招之前没实习怎么办，如何提升竞争力。最后实在不行，开发转测试大概需要多久。谢谢各位佬

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...