评估 AI，做好上线前的准备

1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的，如果 skill 太多，占用上下文窗口太大，怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt，这样会带来三个问题：上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表，system prompt 里只保留最小规则和调用协议，真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill，再把这几个 skill 的 description、参数 schema...

3月中旬面的一家一面：1. 实习中有没有遇到多线程的问题2. 创建线程的几种方式3. 线程池的拒绝策略4. mysql索引失效的几种情况5. 索引失效该怎么进行查看，有哪些字段需要关注6. 讲一下HashMap7. 对ai的认识和理解二面：1. 简单聊一下你的最熟悉的一个项目，然后那个比较有亮点的一个项目，然后展开说一下他那你在这里面是做了哪些事儿，然后有哪些东西比较有挑战。2. 检测agent死循环是代码里面写死的还是让上下文自动识别有死循环的3. 记忆的一个存储方式是什么4. 持久化的过程中，所有的数据是通过什么来进行获取的5. 实现一个功能，超过多少上下文再对当前会话的上下文进行总结归纳进行压缩6. 你是怎么理解他的那个对话模式下的一个记忆保存？比方说我跟那个大模型进行我调用大模型的时候，我每次对话，为什么我说一句话他会有记忆的？7. ai调用mcp的stdio和sse两种方式有啥区别8. 讲一下你的科研系统9. 单点登录系统有新用户注册了，你们这边如何实现自动注册该用户10. 如果有用户在今天离职了，你们的系统凌晨才进行更新，那这样数据不就有一个滞后性，这个如何解决11. 如果学校那边的有用户离职了，你们这边如何实现对本系统的用户数据的一个清理12. 那状态机这块当时为什么会使用这个spring的这个状态机感觉不是特别好用13. 这个状态机假设它是一个所有的状态流转，它会存在一个问题，就是如果说是在多台机器上面，它这个状态会有问题吗？14. 那你还主导了一个并主导设计并实现了一个研究成果量化积分模块积分模块这块东西是主要是做什么？

4.21感觉像KPI，全程问的都很抽象这两个项目是从网上找的吗我看你有写jmeter压测下4千毫秒延迟，这些测试都是你在服务器部署后的结果吗（大致是这样问的）你平时用的比较多的 AI 编程工具有哪些？cursor这样的用过吗你的 Prompt Engineering（提示工程）是怎么做的？你的前端开发能力怎么样？碎碎念：全程7分钟收场，很抽象，原本是上周打算面试，结果拖了一周，今天7分钟面完了。岗位写的前后端工程师，我以为是可以自己选前端或者后端，结果是想要全栈，想要全栈直接写全栈不得了，整个前后端工程师是啥新名词。这家我感觉应该是以AI辅助开发为主，是家小公司，主要做agent项目，大模型，...

3.11 投递3.21 笔试4.10 ab面4.20 主管面许愿hr面