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gapyear找实习
02-26 11:39
门头沟学院 Web前端
发布于四川
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北京初见未来科技 前端实习面试
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youkill
四川工商学院 Java
你面了成都的吗?过了吗?
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发布于 02-27 19:29
四川
暂无评论,快来抢首评~
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03-18 16:46
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
我的工作,一半成长,一半消耗
作为大四后端实习生,我每天在成长与消耗中反复拉扯,工作不可能无时无刻在成长,也会有一些琐事消耗着我。最重要的是如何看待吧。白天跟着导师改接口、调bug,从不会用框架到能独立完成简单模块,每一次解决问题都是实打实的进步。可深夜加班改重复的需求、应对无意义的返工,又让我身心俱疲。我一边珍惜这份能积累项目经验的机会,一边被琐碎内耗得想逃离。原来实习从不是非黑即白,成长是底气,消耗是警醒,我在这份矛盾里,慢慢看清自己想要的方向,也在咬牙坚持中,为秋招攒足力量。#你现在的工作,是“成长”还是“消耗”?#
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03-03 18:30
山东理工大学 Web前端
山东济南的广东中厂分公司实习面试
记录我的第一次面试,然后面完之后这周又接了3-4个面试,很焦虑、很紧张了。自我介绍(模版)1、项目介绍(我讲的有些语意不清,讲的挺乱的)2、你的项目是不是ai写的,你做了那些技术实现(我回答的ai写的框架,我做的底层的限制,现在感觉很傻)3、项目技术实现,选你最有把握的一个方面(前端的技术原理:我选的是路由的拦截和预加载讲的,不应该的,路由这么基础的,应该说对于axios的二次封装实现对接口进行公开的和请求拦截)4、如何实现你的项目的部署的(本地vite和网络nginx)5、接着问了我nginx如何配置的,nginx如何实现配置的(我去,啥也不会,我说太久没做,忘了)6、项目前后端的联调如何实现的,从0搭建如何实现(做接口文档(我不到啊),然后说的后端写好接口,前端通过接口发送接收数据,感觉不太行啊)7、html5的新特性(语义化标签,就只回答了这个,靠,其实还有很多特性的)8、盒子布局相比之前的布局有什么新特性(flex布局和grid布局)9、css居中定位,主轴对齐(flex布局,grid布局,绝对定位)10、css选择器的权重(基础)js、vue没问(提前一天准备好久的,一点没问啊)11、用户登录的底层流程(前端干啥,后端干啥。前段输入接收什么数据,怎么样发送给后端,后端如何接收并且获取数据,并且如何实现登录这要功能的。感觉回答的逻辑不清晰)你能干多久,最快几天入职还有什么问的(团队对于ai辅助编程和工程化方面有什么规范吗,实习岗位的核心考核)我问了问我的表现和建议:总结基础太差 ,很多地方回答的模糊。太紧张了,放松就行。面试官程序员其实人挺好的,不压力,还说别紧张,看我前面项目有些问题,甚至连八股难的都不问了。第一次面试,给我经验条涨了一截,在学校里原本相安无事,随便写的项目老师看都不看,问也不问,看到我的成果直接给我打了94分,难绷。可是从学校出来,你这项目简直不中用的,社会考察的是你的技术,实现能力。周三晚上还有一场长沙的中厂,周四是一个廊坊的小厂,周五暂时未定。刚开学就这么卷啊。如果有大佬看到,可以教下项目一般会问啥,如何去针对项目设计问答。面试官问项目一般期望回答什么。
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03-26 16:13
长沙理工大学 C++
重邮大二拿到小厂全栈开发offer,该实习还是打好基础备战考研?
网友提问:yt哥你好,目前重邮大二。先前呢是跟着学院宣传的路线去打机器/深度学习算法竞赛,但是发现自己打着很累也仅仅只是增加了经验没拿奖。寒假的时候找了个就业辅导,建议我大二下找个日常实习。目前是根据之前的比赛赛题做了两个agent系统项目(llm和多模态各一个)。简历投出去以后,一个初创的小厂给了全栈开发的offer。后面面了一个头部车企,别人因为要研究生所以没发offer,但是建议我现在不要去小厂实习,把基础知识打好不要耽误读研(我还没上408的课)后面也收到了字节约面我的问题是:1:我本人是想读研的,如果是这样的话大二下到大三上这个空档期应该干什么2:我是应该继续走算法路线,还是说转ag...
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03-11 22:55
湖北大学 Web前端
27届找实习ing
27届双非本科寻找大厂前端实习,目前有一段实习经历,目前手上有一个中小厂的offer,在纠结去了之后还能不能参加大厂的暑期实习面试,害怕时间来不及准备不充分,但是感觉一段实习不足以支撑,求大佬建议
27届求职交流
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03-08 22:11
已编辑
新疆大学 Java
Mini-Doubao:一个具备 RAG + Agent 能力的 AI 对话系统(已开源)
我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”,而是围绕真实工程问题做了完整实现,包括:SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎(豆包模型)API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统,并解决 AI 场景中常见的工程问题:长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1)RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...
27届求职交流
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