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估计后面2 3个月只有社招的面经了, 粉丝群的春招和暑期的小伙伴分享的差不多了1. 自我介绍2. Java 中 final、finally、finalize 的区别答案：final 是关键字，可以修饰类、方法和变量。修饰类表示不能被继承，修饰方法表示不能被重写，修饰变量表示引用或值不能再次赋值。需要注意的是，final 修饰对象引用时，只是引用不能变，对象内部状态仍然可能改变。finally 是异常处理结构的一部分，通常用于释放资源。无论 try 中是否发生异常，只要 JVM 没有直接退出，finally 通常都会执行。比如关闭连接、释放锁、清理临时文件。finalize 是 Object 类...

职位名称：AI 平台研发工程师（AI 生态方向）- 实习生Base 地：北京/杭州职位描述你将加入 OceanBase 开源 AI 小组，与资深技术专家紧密合作，深度参与下一代 AI 原生数据底座的生态设计与生态产品研发。我们正在以“Data x AI”为核心，通过开源项目重新定义 AI 时代的开发范式。在这里，你将直面工业级场景中的真实挑战，参与以下核心方向的建设：1. AI 原生数据库生态构建与标准化：参与 OceanBase AI 数据库与全球主流 AI 生态的深度耦合与标准化对接。你将推动产品无缝融入 LangChain、AgentScope、Dify 等开发框架，构建标准化的工具发现与调用机制，降低企业与开发者接入 AI 的门槛。2. 下一代 Agent 基础设施研发：深度参与团队核心开源产品的研发，聚焦 DB-Native Agent Harness（数据库原生智能体基座）与上下文工程（Context Engineering）。你将探索如何利用数据库原生能力，为智能体提供高效的记忆管理、意图推理与任务编排，解决 AI 应用在复杂场景下的“数据最后一公里”问题。职位要求我们最看重的是你的技术热情与工程潜力：1. 强烈的技术好奇心与自驱力：你对 AI 工程化领域（AI Engineering）保持高度敏感，关注 LLM、Agent、RAG、Memory 等前沿动态，愿意第一时间拆解新技术、新工具，并能形成独立的技术判断。2. 卓越的学习与原型验证能力：面对陌生的技术栈或开源项目，你能通过阅读官方文档、拆解 Demo、快速编写原型代码来验证可行性，具备极强的解决问题能力，而非被动等待指令。3. 熟练的 AI 辅助开发实践：在日常开发中习惯使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具，深刻理解“人机协作编程”的高效工作流，并能借助 AI 工具显著提升研发与交付效率。4. 开阔的技术视野与开源情怀：密切关注开源 AI 社区，对 LangChain、AgentScope 等框架，或主流向量数据库有一定了解或实践经验。有 GitHub 开源项目贡献或技术博客输出者极佳。有意者请发送简历到邮箱：jingshun.tq@oceanbase.com

📍面试公司：字节豆包🕐面试时间：4.21💻面试岗位：豆包客户端测试开发❓面试问题：1.自我介绍2.接下来就是全程拷打一段关于AI的实习3.中间手撕一道题：判断回文串，针对代码还能考虑哪些测试用例，然后就是继续问实习🙌面试感想：一位女面试官，全程拷打实习，接近一个小时，问得很深很细节，有点招架不住，面的口干舌燥汗流浃背，周二面周五挂

这学期才开始从c++转ai应该开发，现在至今没有一个邀约面试，想让大佬们看看简历应该怎么修改啊！！！孩子每天都疯狂焦虑