七牛云-后端开发实习（一面）

如题，我现在在美国读书，master第一年，2027年毕业，所以今年下半年就要找全职了，想问问大家关于回国找工作的事情，万一拿不到return也好做一个两手准备。由于我本科和硕士都是在美国读的，所以不太了解国内这边找工作看重什么，也完全不了解国内找工的方向。我现在个人的背景是这样的：学历美本藤硕，实习经历有含金量的是一段在国内的美国大厂实习，以及今年暑假即将在湾区某大厂的一段实习，主要工作都是full stack sde。由于美国和国内找工看的重点不同，导致我现在除了bq和leetcode以外其他都不怎么会，实习过程中都是先学先用，照葫芦画瓢写，没有系统性的学习。像国内用的springboot，jvm这种都没有认真学过，八股文也完全没有背过。想知道如果我打算把国内找工作作为一个备选的话，我是否有必要乘着现在闲下来的几个月功夫把这些不会的东西比如springboot，jvm之类的学起来呢？然后八股文有必要提前先看起来吗？焦虑的不行，求助大家给点建议，非常感谢！简历放在下面了，把个人信息和实习里具体的内容马掉了，大家将就着看吧，等到找工季肯定会专门重新写的，主要还是想咨询大家关于路线的问题。简历上看着写了很多skills，其实都是只能说用过，但完全都没系统学过，一问概念肯定答不上来的那种。

昨天忘记发了补发一下：还缺几个截图才测试完代码；实习月志交了，实习报告的章明天才能拿，明天就得扫描交或者拍照编辑交；周六调休得上班，到时候去学校注册一下；还得发个快递

求助求助，本人已在中厂四个月，考虑找第二段实习并疑惑懂车帝独立之后是不是含金量一般了..

1.开场自我介绍＋过实习／论文。2.了解哪些大模型， Qwen 和 DeepSeek 各自的特点？3.MoE 跟 Dense 比，收益主要体现在哪？代价又是什么?4.有没有做过全参微调？没有的话你怎么判断它和值不值得做？5.如果你要把 LoRA 和全参做对比，你会怎么设计实验、控制变量、看哪些指标？6.RLHF 解决什么，在对齐里起什么作用？ RLHF 这一块会继续深挖：7.你知道哪些主流的对齐／强化学习做法？8.代码题：括号生成＋手写多头自注意力📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。