1.了解WebSocket的建立过程吗2.TCP协议有哪些状态，介绍TIME_WAIT状态3.数据库建索引的原则是什么4.请解释transaction注解的内部实现5.进程间通信有哪些方法6.线程同步方式有哪些7.若一部分用户能很快得到反馈，另一部分8.用户看不到反馈，分析原因9.请介绍一下灰度控制，说明是应用在App端还是后端10.若存在网络问题、缓存命中问题，在实际中如何发现 11.请介绍你的实习经历，包括做了什么工作，学到了什么12.讲述项目中遇到的比较有挑战性的问题，说明解决方法------------------------------------------------------...

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

本2硕9，简历里就写了一个点评和一个rpc，有点焦虑，hot100写过一遍感觉和没写一样，八股每天看，但是感觉有点看不下去，看一会就没劲，求骂醒目前才开始投，投了一个vivo，一个亚马逊，一个腾讯

1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...