百度实习面经-AI产品

Claude Skill = 可复用工作流，不是一次性Prompt。装好直接调用，不用每次重写指令。以下按岗位列出最值得装的几个。 产品经理 Product Toolkit 自动生成 PRD、用户故事、产品路线图、功能拆解、验收标准。 输入：用户痛点 + 目标用户 + 核心功能 → 输出完整 PRD。 原来1天的文档工作，缩到1小时。 User Research Pro 上传访谈录音或文字 → 自动提取核心需求、用户痛点、潜在期望，生成分析报告。 还能生成：问卷、用户画像、用户旅程地图、需求优先级排序。 Feedback Analyzer 批量处理 App Store 评论、社区反馈、客服记录...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.介绍一个你参与过的 AI 项目。2.LLM 的基本原理、Diffusion 模型和 RAG 技术分别解决什么问题。3.微调和提示词工程有什么区别？在什么情况下会优先选择其中一种？4.如何处理大模型的幻觉问题？5.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。6.AIGC 在金融或教育等垂直领域有哪些应用案例？7.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？可以结合一个具体案例说明。8.需求优先级通常如何排序？是否使用过 KANO 模型或四象限法则？9.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，它们在定位上有什么差异？10.分析一款 AI 工具，比如 Cursor 或通义听悟，你觉得它成功的原因是什么？11.如果需要为非目标用户设计产品，你通常会如何处理？

救命……大连的友友们，我真的破防了。作为一个从初中就开始混迹《原神》、深渊每期满星、自认病入膏肓的“重度网瘾少年”，我本以为毕业即失业，只能去那些传统外包公司拧螺丝，结果昨天去面试了达晨科技（大连）有限公司，三观直接被震碎。先说槽点（我真的栓Q）：面试第一关不是考我英语专八，也不是问我职业规划，居然是扔给我一套满是“C6R1”、“BiS”、“Soft Pity”这种黑话的卷子。HR小姐姐看我刷刷勾完，眼神里竟然透露出一种“这孩子肝挺硬，是我们要的废柴”的欣慰感？？面试体验：面的是游戏编辑。面试官大哥（感觉也是个老肝帝）全程跟我聊 Reddit 上的撕逼贴和二游数值逻辑。最离谱的是，他问我：“如...

秋招没有大满败，最终收到节子的offer。