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zqwww
04-11 12:59
南京农业大学 自然语言处理
发布于江苏
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携程暑期
3.29笔试完之后一直到现在也没有收到面试,在moka查询状态一直是简历筛选中,是不是挂了😢
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04-07 20:35
中国传媒大学 数据分析师
Agent 面试会问什么?
一、基础概念类说说你对 Agent 的理解,和传统 LLM 有什么区别?常见的 Agent 架构有哪些?ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些?Tool Calling 原理是什么?怎么保证工具调用稳定?RAG 和 Agent 怎么结合?各自适用什么场景?二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的?从 0 到 1 怎么搭建?如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行?多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文?遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决?有没有做过多 Agent 协作?任务如何拆分、调度?向量数据库怎么选?chunk 大小、...
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03-31 21:04
桂林电子科技大学 数据分析师
携程数据库工程师
今天收到笔试了有人知道会考什么题型吗 有点慌😫😫
做完笔试后你收到面试了吗...
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04-12 12:07
广西大学 算法工程师
美团 AI应用开发 一面
1. 做一下自我介绍2. 如果一个核心链路已经同步调用很多下游了,为什么还要引入消息队列,而不是继续堆线程池消息队列真正解决的不是“异步”两个字,而是削峰、解耦、容错和流量治理。同步链路堆线程池只能把等待成本从调用方挪到自己进程里,并不能改变系统容量边界;一旦下游抖动,请求会在调用链上层层堆积,最终把连接池、线程池和网关超时一起拖崩。引入 MQ 后,主链路可以只做核心事务,非核心逻辑异步化,下游能力不足时也能通过堆积和消费速率控制做缓冲。不过 MQ 不是银弹,如果业务要求强一致、低延迟、同步结果可见,盲目异步反而会把复杂度转移到补偿和状态机里。3. 从生产端到消费端,怎么把“消息不丢”这件事讲...
AI-Agent面试实战...
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03-23 17:19
The University of Melbourne Java
继续实习还是all in面试
小厂干了一个礼拜远程实习,接触到代码写了几个接口,实现了几个功能,简历有的写,可以包装成一个月。我31号有字节跳动面试,要是准备的好忙的过来面得还行就继续干实习,要是没时间了就裸辞all in暑期实习。各位佬觉得可以吗
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03-23 12:37
已编辑
阿里巴巴集团_天猫技术_ai研发工程师
别再把 Agent 开发理解成“调几个 API”了
这段时间越来越强烈的一个感受是:现在不少人对 Agent 开发的理解,还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走,问题立刻就会从“能不能跑起来”,变成“能不能稳定工作”。也就是说,Demo 阶段拼的是搭建速度,落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的,从来不是那几行 API 调用代码,而是后面一整串工程问题:工具该怎么组织,模型才能正确选用?检索链路怎么设计,召回效果才足够稳定?上下文越来越长时,记忆如何管理?模型一本正经胡说八道时,系统如何收口?想让体验更自然,流式输出该怎么处理?这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...
帮你内推|阿里巴巴集团 实习
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忍耐王
Moka一直筛?
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