前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。做 AI Agent 开发，总被 Function Calling、MCP、Skills 这三个概念绕晕？其实三者层层递进，MCP 和 Skills 都基于 Function Calling 打造，只是解决的实际问题不同，二者甚至并非互补，而是核心竞争关...

求实习啊

互联网死了。你可能还没意识到。但它确实死了。就死在你每天刷着手机，点着外卖，看着短视频的时候。死因不是技术落后，不是用户流失。恰恰相反，它死于过度繁荣。信息多到你根本看不完，APP多到桌面要分三页，选择多到你不知道该点哪个。你以为自己在冲浪，其实是在溺水。去年有个数据，普通人每天要做35000次决策。打开哪个APP，看哪条视频，买哪件衣服，信哪条评论。你的大脑已经累瘫了，但互联网还在疯狂塞东西给你。这就是为什么你需要Agent。我第一次见识Agent的威力，是在朋友公司。他们做海外电商，以前有个专门的岗位叫选品专员。每天盯着亚马逊、速卖通、TikTok Shop，记录爆款，分析数据，整理表格。...