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三面已过开始泡池子中，说是九月份才会有结果，这也太折磨人了

百度提前批go后端的timeline7-10被内推7-14一面7-15二面，二面挂然后被电商搜索部复活7-18一面7-21二面7-29三面，泡池子两个部门风格差异很大，都是go后端第一个部门：一面算法为滑动窗口，主要考察场景题和一个访问baidu网址的计网常规八股二面算法忘了，应该不难，但是问了很多linux指令和一些恶心的SQL，起码七八个SQL场景题，譬如一个sql语句，查询出满足条件1，2，3....的结果1，满足条件...的结果2，我有印象，但是CASE WHEN语句写错了第二个部门：一面忘了，感觉很常规二面算法：给你二叉树的根结点root,请你将它展开为一个单链表:展开后的单链表应该同样使用TreeNode,其中right子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为null.展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同.输入:root = [1,2,5,3,4,null,6]输出:[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]我先写了递归，他说空间复杂度能否优化，我又写了个迭代，他说时间复杂度没必要这么大，我再次优化三面开头让我写了快排，后面纯闲聊

一面：7.18 70min 自我介绍+实习拷打+mysql,redis,mq,jvm,juc,springboot等常见八股,手撕k个一组反转链表。二面:  7.21 60min 自我介绍+实习深挖+学到的东西遇到最大的困难是什么+机器学习大模型基础知识,手撕多线程并发求多叉树的结点之和(没完全撕出来，面试官说思路差不多),问代码线程池策略能否优化,哪里会发生死锁,哪里会陷入内核态,数据类型在jvm里部分,会抛出什么类型的异常,感觉答的不太好也给过了。三面: 7.29 70min 大团队leader面:自我介绍+深挖实习+自我评价和其他人竞争的优点有哪些,总体偏闲聊,无手撕。8.7oc,进入offer评估阶段。看到有人oc后hc被实习生占掉,希望不要发生😭。