2026年4月10日百度LastDay，4月11日骑上我的重机车，南下！（最终选择了TCL鸿鹄实验室，去做AI应用落地，涨幅45%） 要离开北京了，但是这次没有什么大事，我不会再回来了。我为什么离开北京？我在北京这些年的经历给我带来了什么？从小厂到中厂到外包到大厂，这一路来我究竟经历了多少困难？ 其实这一刻，说不上悲伤还是开心，一言难尽，百感交集。（领了离职纪念工卡，还有纪念度熊）一、初入职场，我一无所知 2020年我从河北大学毕业。在学校时候，不知道牛客，不知道实习，不知道保研，什么面试，什么面经，反正一概是不知道。纯纯小白，当然这是我的问题，因为不可能是别人的问题。 最开始被忽悠了，去了一...

想找到暑假实习，有希望吗（大二）

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...