春招记录3.17

候选人背景21届科班，属于良好资源，专业对口，学历真实，简历上写着：21年9月——25年9月，在某公司当开发工程师。他自己也很努力，面试流程一路通过。说实话当时香云觉得这真的是一个很不错的人选，基本都要推进offer了，进入背调环节，好家伙简历造假...问题一个接一个的第一个问题：社保记录对不上候选人原话“23年的时候，和公司申请不缴纳当地社保，自己申报了其他城市的社保，但没多久就停交了。”这句话就很有问题：大部分正规公司是不允许员工自行申请“不缴纳当地社保的”换城市缴纳但没有合理的异地办公说明断缴、停缴时间与简历上的在职时间无法对齐其实这里我们就感觉有点不妥了，但是没有追问很深第二个问题：离...

又吵了，这半年我俩好像就没干别的，全在吵这一件事。春招我签了北京。她是杭州的，想让我去杭州或上海，可那边我是真没拿到合适的机会，北京这个 offer 已经是我能力范围里能够到的最好的了。她说我根本没认真想过我们的未来，说我自私，就是想和她分手所以选的北京。我说先在北京拼两年，有合适的机会我一定过去找她——这话到她那儿，成了我敷衍、不上心。我也想先有点经济基础啊，有个拿得出手的工作和薪资，将来站她家人面前才不那么虚。可能我真像她说的那样吧，我也说不清了。牛友们有跟我一样的吗，offer 和异地，到底该怎么选。难道真的不可以兼得吗？

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...