自我介绍目前绩点是多少之前实验室的经历具体介绍是自己申请的么有考虑继续深造么之前几段实习的工作岗位还有部门业务的区别，具体介绍综合上来看，在你们学校对你的相关的这个专业培养方面，有哪些是很有力的支持到你的落地实操，有哪些是你觉得它其实在你们往后学弟学妹的培养当中可以持续去迭代和优化的目前对于公司的业务有明确的要求或者投递限制么目前有哪些 offer为什么不考虑其他几家家是哪里的父母退休了么父母做什么工作东莞当地有亲戚或者朋友么个人博客名字的来历对于古文化的哪一方面感兴趣在你看过的历史书籍里，印象深刻的哪一本你现在比照片上瘦了多少现在有 150 斤 么目前期望的总包是多少目前三方在自己手上么反问...

库洛：简历挂鹰角：简历挂莉莉丝：笔试挂柠檬微趣：一面挂网易雷火：一面挂腾讯天美：二面挂米哈游：简历挂总结：这次主要是尝试一下看看面试都问些什么，然而面试内容没有想象中的这么难，都是偏基础的八股+项目的一些探讨。但是可能会问的很深。让我意外的是面试的手撕代码都非常简单，基本都是见到就秒的题目。但是对一些知识掌握的不是很熟悉，加上表达能力可能不太好，所以都挂了。简历准备的时间较少，所以很粗糙简陋。请教一下大佬们有什么需要修改的地方，还有还需要学一些什么东西吗。希望暑假能够找到心仪的实习。

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...