10.13TPlink软开一面

找工作那阵子真是下了血本。为了份好实习自己倒贴钱上班，还咬牙花钱请人改简历、练面试，跟考试前报押题班似的。现在想想都是泪，但当时就一个念头：得拼一把，让自己手里多张牌。这些投入，说白了就是给自己买个机会、换个可能。

1、请介绍一下倏掳镅髭负目的整体流程以及上下游交互。2、在xx场景中，如何保证消息不重复(幂等性)?3、如何处理消息“漏发”的问题?4、数据库分表为什么要分128张?依据是什么?5、人群圈选时遇到的“圈选过多”问题是如何发现并解决的?6、为什么使用雪花算法?如何解决时钟回拨问题?7、大模型应用中，意图识别(Intent Recognition)是如何实现的?8、你了解 COT (Chain of Thought)吗?9、了解 Function Calling 和 MCP 吗?10、关于 RAG(检索增强生成)，切片(Chunking)和向量库是如何处理的?11、为什么会出现答非所问的场景?12、Linux常用命令有哪些?13、在 Java List 遍历过程中直接删除元素会有什么问题?14、MySQL 索引 B+树和 B树的区别?15、MySQL最左匹配原则是什么?(a，b，c)索引，查(b，c)能走索引吗?16、MyBatis中resultMap 和resultType 的区别?17、Java 异常处理中，try中return A，finally中 return B，最后返回什么?手撕:82.删除排序链表中的重复元素 II

算法: 1.白板写一个hashmap数据结构，要求考虑哈希冲突，重点实现put和get方法2.lt4633.3个矩形能否构成一个正方形4.还有个简单sql面试:介绍两段实习1. 最后都是提交到spark去执行的嘛？2. 整个流程怎么执行的3. 直接点击提交就可用了嘛？?4. 境内外代码合并讲一讲5. 加索引的这个字段是啥，索引区分度是多少6. 1500万数据，有没有其他的存储方案，考虑过嘛7. 写入是怎么写入这张表的数据的呢？8. 血缘关系讲一讲9. 为什么用广度优先遍历？因为他是图的一个最基本的遍历算法吧10. 时间复杂度11. 3度关系为什么？12. 这里的写入是怎么写入的？实时写入的13. 有没有接触更细粒度的图数据库，例如存储引擎14. 他查询返回的是啥？15. SQL可不可以看看？16. 你业务层有什么难点嘛？17. 如果查询的QPS突然暴增到10倍以上，那么你有什么好的思路来解决？18. redis的key怎么设计？redis中过期时间怎么设置19. 查询出来的权限数据源会很大嘛？20. 如何保证上线不会有问题，不出差错21. 300ms是平均耗时嘛22. 日志会打高点嘛？？？？23. 遇到过线上问题嘛？24. 不要Java里面的hashMap，讲一下数据结构里面的hashmap25. 装载因子？26. 怎么进行扩容的？力竭了，面了1.5h，图书馆楼顶风又大，冷死了

先啃透java的核心语法：面向对象三大特性、集合框架、IO流、多线程并发编程。这是所有后端开发的基本功。学完基础直接冲Spring+SpringBoot+MyBatis全家桶，这是Java后端的标配技能。搞懂Spring IOC容器和AOP思想，用SpringBoot快速搭建项目，用MyBatis实现数据库交互。关键是动手实践：写一个简单的用户管理系统，实现增删改查、分页查询、异常处理，把框架用熟。数据库是后端的灵魂，必须吃透MySQL：索引原理、事务ACID、锁机制、SQL优化。再学Redsi做缓存，掌握String/Hash/Zset 等数据结构的使用场景，解决缓存穿透、击穿、雪崩问题。学 RabbitMQ/Kafka 做消息队列，理解异步通信、削峰填谷的业务价值；这些中间件是简历上的加分项，也是应对高并发场景的关键。进阶学习 Spring Cloud 微服务生态：Nacos 服务注册发现、Gateway 网关、Sentinel 限流熔断，理解分布式系统的 CAP 定理、最终一致性。再补工程化能力：Git 版本管理、Maven/Gradle 依赖管理、Docker 容器化部署，知道代码怎么从本地到线上。最后就是项目实战，做1-2个完整的项目，比如商城微服务后端、社交平台等，把学到的技术全用上。重点是复盘总结，项目细节才是面试考察的关键。