说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

实习第一天，就被mt骂了，文档都不会看吗。这写的什么东西，我都教你多少遍了，从来没见过你这么差的实习生，这些名词都不认识吗？面试怎么进来的？有没有动脑子？

📍面试公司：虎牙直播🕐面试时间：2026/1/15 4:30 - 6:00💻面试岗位：后台开发工程师（Java/Golang）-AI 研发效能方向❓面试问题： 自我介绍  拷打项目（被问到了，问了很多细节，忘了怎么做的了，要让我考虑项目的意义 做这个的价值） 项目用的什么注册中心？ nacos  说了下nacos 的工作模式（此处忘记说了自己准备的注册中心排查案例，可惜， 好久没面试了） ，注册中心的工作模式如何工作的？如果让你选择你选择什么模式的注册中心？ AP/CP ， AP ， 此处up 举例 innodb的ACID 与seata的分布式事务/mysql-redis的缓存一致性问题...