听说soc验证一共是3轮面试技术面 主管面 测评+HR面8.7约一面 8.27约二面 8.30测评进度-hr面评论区留下你的泡池子时长

momenta自动驾驶C++日常实习一面面经流程时间线：3.25HR联系约一面3.25晚7点一面3.26早上通知一面通过约二面3.26下午5点二面3.27早上HR沟通入职时间，已OC。一面流程：无手撕50min1.自我介绍2.面试官介绍部门职责(不涉及算法开发，是否能接受)3.简历浅挖（面试官大概率不是规控方向的，对项目可能了解不多,后续了解到是电气背景的）(1)hybird启发项如何设计(2)介绍latticeplanner流程(3)项目中涉及哪些传感器，如何获取heading angle。4.一系列C++,Linux,ROS八股（只列出部分还记得的）1.听说过rvo嘛2.知道raii嘛，原...

整体来说体验不错，一共有2个面试官，分别提问，以下是一些记得的问题，考察的重点还是C++基础吧有了解过咱们卓驭公司吗？除了C++还了解过其他的技术栈吗？如果工作中遇到了一些需要完成前后端的技术支持需要去完成，你觉得怎么样？项目中遇到的一些难点是什么？怎么解决的面试官看了源码之后针对github源码中存在的一些问题提问。在C++ STL Vecotor部分很多地方加了const 但是没有noexcept，有没有去研究过noexcept的作用？noexcept的原理？如果在noexcept抛出异常怎么办？C++源码中对资源的转移主要是用移动还是拷贝？都有哪些场景下是使用移动？平时更倾向于使用错误码...

主要职责：模型加速推理和精度维护。负责智驾模型的部署，涉及模型量化、剪枝和蒸馏工作，部署平台nvidia、高通等芯片的车载智驾模块。需要的技术栈：python， C++，onnx, tensorRT, CUDA写trt插件。1.自我介绍2.量化剪枝蒸馏是什么，主要如何实现，硬剪枝是什么意思。模型掉点如何排查。3.项目内容，涉及CNN和VIT剪枝，主要是如何实现，达到什么效果，遇到什么困难，如何解决。4.trt插件相关，主要实现的功能，有没有写过插件库。后面直接打开leetcode，现场写，题号209和240.