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前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...

其实大模型在论文写作这块的应用太多了，现在大部分论文有大模型帮忙的成分，尤其是毕业论文。我经常使用豆包帮我解决论文中研究现状的书写，首先你找一篇相关方向的综述文献，作为上传文献，要不然他容易自创文献然后提示词可以这样写：针对某某某（你要写的研究领域）并分类（根据内容，分成大概分类）每类形成一段话，一切以论文内容中为主，去掉小标题，形成放在论文中研究现状的描述，每部分内容稍微多一些，同时每段内容承接的更加自然，提到的相关内容要有引用标记，引用的文章要在末尾列出，具体引用的文章就是这个论文中的参考文献，你别瞎编文献，并且引用序号和末尾的文献要对应，不要废话空话，逻辑正确，内容通俗，不要AI的感觉，...