美团一面

美团内推码：SBH55RV 美团，激发你的潜能！我们致力于打造一个开放、包容、创新的工作环境，让你展现才华，实现自我突破！  以下是面经分享： 第一轮技术面  自我介绍 强缓存与协商缓存机制实现原理 HTTP/1、HTTP/2、HTTP/3的核心区别 Set与WeakSet的区别及弱引用特性 闭包与V8垃圾回收机制 React Hooks的设计动机及函数组件与类组件的差异 React Fiber架构解决的问题及实现思路 手写发布订阅模式 实现Promise.resolve及手写Promise核心逻辑 字符串处理题（去重、查找重复字符、提取重复子串） Vue/React状态管理工具的选择与实践 ...

美团–数据开发:keeta，toB业务京东–后端开发:平台产品与研发中心，toB业务想听听各位佬的意见

字节搜索二面挂当天被捞1、自我介绍2、你提到了用户的关注与取关，你用户关系服务是怎么设计的？（定义了关注表与粉丝表，两个表内容一致）3、你怎么保证两个表内容一致的？（目前是通过事务保证的，后面其实还可以通过订阅 binlog 伪从来保证一致性）3、如果是大 V 的情况，你有考虑到吗，做了哪些处理应对这种高并发（Redis 缓存+二级缓存，冷热数据分离）4、分布式 ID 你都用来生成什么 ID 的？（笔记 ID，用户 ID，用户 ID 用的号段模式，笔记 ID 考虑到雪花算法自带的时间戳可以实现冷热数据分离，发布久远的笔记不缓存在 redis，后由于点赞系统采用咆哮位图高效判断，但咆哮位图基本只能存储 32 位，遂也改为号段模式生成，生成效率基本没差多少）5、那你说说点赞系统怎么设计的？为什么改为咆哮位图了？（先是采用 Set 数据结构判断，后因为满足高并发需求，Set 模式占用内存太多，又改用布隆过滤器实现，大大降低内存占用。但布隆过滤器在判断存在时存在误判，需要从数据库进行二次校验。后改用咆哮位图，既能高效判断点赞与否，内存占用也大大降低）6、那你讲一下咆哮位图的机制，为什么有你说的这些优点？7、MySQL 了解吧，你讲一下 MySQL 的索引（一顿吟唱）8、说一下聚簇索引和非聚簇索引的区别9、联合索引再说一下，如何定义联合索引最好？（设计成覆盖索引）10、联合索引的顺序重要吗？（顺便再说一下索引下推）11、算法1：二叉树展开为链表12、算法2：根据层序遍历建树反问

1.滴滴网约车部门，已经电话oc，这两天发offer2.腾讯iegg数据与技术支持团队，已过三面，还未约hr面现在在纠结滴滴offer要不要接，还有腾讯这个部门不知道怎么样（也不知道能不能过，听说有hr和审批挂的）各位佬们给点意见