我问了一圈正在找工作的朋友，答案比我想象的真实。有人说在刷题，但打开leetcode又关掉，关掉又打开，一天下来做了两道easy还错了一道。有人说在投简历，但投完就盯着手机等回音，等到睡着，醒来发现石沉大海。还有人说在"调整状态"，调着调着一周过去了，什么都没动。我自己也经历过这段时间。说实话那种感觉很割裂——明明很焦虑，但就是动不了。不是懒，是那种悬在空中、落不了地的感觉让人很耗神。投了简历没回音，不知道是简历问题还是岗位问题，什么都不确定，什么都使不上劲。后来我给自己定了个笨办法：不管状态好不好，每天只做一件具体的事。改一个简历模块、学一个知识点、做一道算法题。不要求多...

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...