有赞java一面

本科生，能给到16么？

挺好的面试体验，给面试官点一个大大的赞。但是因为面的比较早，会横向，希望能过吧1.自我介绍2.项目拷打3.AI相关的问题，涉及还挺全面的，包括工具，skills，记忆4.后端工程化的问题，主要是怎么去写接口，然后怎么排查问题-----求offer，求offer，求offer。

一面 第一段实习经历1. 讲讲你这个“线程池 + CompletableFuture”同步数据方案是如何设计的？以及你线程池的核心参数是如何配置的？2. 你的拉取任务之前有依赖关系嘛？你是如何去编排这个依赖关系的？（这里想考察的是CompletableFuture的多任务编排）3. 你这个“首次全量同步 + 后续增量同步”策略的游标增量同步时如何保证不丢数据的？如果你的这个增量同步期间上游的数据被删了会怎么样？4. 你这个同步频率是如何确定的？5. 你这个增量同步的延迟指标如何去监控？第二段实习经历1. 你这个抽象统一的Redis分布式锁能力具体是如何设计的？2. 你覆盖了下单、预支付、支付回调、取消订单这些场景，这些场景对锁的要求有差异嘛？超时时间是如何设置的？3. 锁的续期你是如何做的？4. 如果Redis主从切换导致锁丢失，你是怎么处理的？5. 数据库和缓存的一致性如何保证？6. 延迟双删的延迟时间的间隔时间是如何定的？7. 针对于普通商品和分销商商品的放重策略是怎么样的？8. 你这个订单状态的流转有没有用状态机的方式去做？9. 你的分销商品和订单状态是如何关联的？10. 你的新人券高并发这个问题是如何定位的？项目1. 你提到使用“outlook + MQ”将评估流程异步化，你这个“outlook”表是如何设计的？消费幂等性如何保证？2. 基于Webscoket + qwen的语音链路的时序关系是怎么样的？3. webscoket断连之后你如何恢复会话？4. Rag知识库分析，文档分析兜底策略是如何设计的？不同类型的文件它们的解析策略有什么不同？5. 向量检索的策略是如何设计的？检索的准确性是如何评估和优化的？6. 谈谈你对Rag的一个理解？Rag和纯大模型对话的区别是什么？7. 你在日常开发中都是用过哪些ai工具？有没有遇到什么问题？其它1. 自我介绍2. 两段实习经历的业务相差很大，你是如何快速上手的？3. 为什么从上家实习公司离职

前言面试官盯着简历看了几秒，说："你项目里用了 TypeScript？为什么用？别人用你就用？"我笑了笑，心里想："这都被你发现了，TS 这玩意是跟风就能用得转的吗？"一、痛点在哪？JavaScript 到底缺了啥？先上个例子： function fetchUser(id) { return fetch(`/api/user/${id}`) .then(res => res.json()) .then(data => { console.log(data.name.toUpperCase()); }); } 看起来正常吧？但如果后端突然改了字...