Agent 核心技术（重中之重）

#想从事Agent应该学习哪些技术？#
1. 推理与执行范式
ReAct（必学）：Reasoning → Acting → Observing
CoT（思维链）、Plan&Execute、Reflection（反思）
任务拆解、多轮决策、异常处理

2. 记忆系统（Memory）
短期记忆：对话上下文、会话管理
长期记忆：向量数据库（必学）
Milvus、Weaviate、FAISS、Chroma、Pinecone
记忆归档、遗忘策略、用户画像

3. RAG（检索增强生成）（必学）
文档切分、Embedding 模型（text-embedding-3、bge、m3e）
向量检索、混合检索（关键词 + 语义）
重排序（Reranker）、上下文压缩
生产级 RAG 优化（准确率、召回率、延迟）

4. 工具调用（Tool Use）
内置工具：搜索、计算器、代码解释器
外部 API：邮件、日历、ERP、爬虫、支付
MCP（Model Context Protocol）（2026 标准）
工具安全、权限、结果校验

5. Agent 框架（至少精通一个）
LangChain + LangGraph（主流、工作流 / 循环）
LlamaIndex（知识库 / RAG 强）
AutoGen / CrewAI（多智能体协作）
AutoGPT、MetaGPT、Devika（垂直领域）