顺丰测开一面

4.10 测开 50min1.自我介绍2.Agent节点验证的背景与流程3.举个例子是如何mock数据的4.这个验证是端到端的验证还是单节点类型的验证5.前端缺陷检测工具的角色与工作6.项目的优化是如何做的7.项目的模型是如何进行选定的，具体多少数据进行对比8.这个工具有没有使用到一些上下文9.除了你说的构建代码的上下文，其余比如一些公司的代码规范的大文件有没有传给大模型10.那么如果需要在这个基础上进行知识库或者memory上下文的构建，你会如何做11.试验场的数据集的构建如何做的，数量级，如何评测12.是工具上线前构建的，还是上线使用过程中逐步积累优化，详细说说13.代码题，io，读取文件，找到包含某个字符串的行，将这一行的内容和行号输出到另一个文件中14.上述如何用多线程实现15.多线程的实现方式16.sql题，学生表，成绩表，查找缺考同学的姓名17.mysql的几种连接方式18.利用连接优化19.redis与数据库的区别20.具体讲一个vibe coding的例子21.vibe coding存在哪些问题22.登录界面设计测试用例23.最近有没有了解过最新的ai技术24.openclaw部署过吗25.反问