AI Coding面试公司

1. 请做一下自我介绍2. 你提到“问题导向”，具体是怎么体现的？3. PE（产品工程师）和传统后端开发有什么区别？4. 作为实习生经验不足，如何快速参与业务并给出建设性意见？5. 你在项目中是如何体现“问题导向”的？6. 多轮对话效果变差的本质原因是什么？7. ReAct 能解决上下文问题吗？为什么？8. 你是怎么做上下文压缩的？9. 如何保证压缩过程中不丢关键内容？10. 如何判断哪些是关键内容？11. 长对话（20~30轮）怎么处理？12. 压缩本身会丢信息，你怎么控制？13. 为什么要用 topK + 元数据过滤？14. topK 是怎么实现的？（embedding 吗？）15. 为什么不能只用 embedding？16. 为什么要结合关键词检索？17. embedding 相似 ≠ 语义相似，为什么？18. embedding 为什么会不准确？19. 如何提高 embedding 检索的准确率？20. 文本切分（chunk）策略怎么设计？21. 如果文本特别长（超过 token 限制）怎么办？22. 有没有了解业界的上下文压缩或检索方案？23. 你的系统一致性是怎么做的？24. Redis + MQ 是最终一致性还是强一致性？25. 秒杀场景可以用最终一致性吗？26. 这种方案会不会超卖？27. 你到底实现的是强一致还是最终一致？28. 如果要实现强一致性，应该怎么做？29. 多级缓存体系是怎么设计的？30. 如果没有缓存会有什么问题？31. 什么是缓存穿透？手撕：从二叉树中一个结点出发，返回所有路径长度为target的路径。vibe coding，一定要用js写后续：手撕没写出来，第一次遇到要用vibe coding的，手足无措等了半天gpt连上，泡了一周挂了

📍面试公司：爱奇艺🕐面试时间：5.22💻面试岗位：高级研发工程师❓面试问题：个人介绍刚刚毕业不到一年看机会的原因Kafka的WAL是怎么做的？内部自研的相关文件吗？DSP平台和广告主对接是RTA/RTB？具体什么形式竞价主流程的CompletableFuture是如何编排的？对应的这个线程池是怎么配置的服务的QPS，部署的实例情况项目相关问题令牌桶的限流算法令牌桶算法在流量低谷的时候会积压令牌，这时候突然来流量你们怎么处理的？不会过大有影响吗MySQL考察，新建一个索引，index：create_time，id，channel，然后sql是explain select * from te...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.讲一下 Transformer 架构原理以及最新进展2.介绍 Transformer 后续发展的两个流派：Encoder 和 Decoder3.为什么现在的大模型都是 Decoder-only4.讲一下实习工作5.怎么量化可视化 Prompt 对决策能力的干扰权重6.如何判断是可视化 Prompt 内容影响决策，还是 Prompt 太长导致注意力涣散影响决策7.怎么设计实验验证这个问题8.讲一下正负样例是怎么构造的9.训练集是怎么构造的10.训练过程中有没有遇到训练后效果变差的问题11.遇到问题后怎么解决12.如何理解压缩专家向量13.讲一下怎么做分阶段训练14.为什么要分阶段训练15.开放性问题：如果训练一个 AI Coding Agent，是端到端训练还是分阶段训练16.讲一下 GRPO、DPO、PPO 三种算法，以及各自适用场景17.开放性问题：如果要训练一个数学推理的小多模态模型，同时有一个纯文本推理能力强的大模型，你会怎么做蒸馏18.如果没有图片，只有纯文本，怎么设计训练方案19.让你设计一个AI Coding Agent 你会 怎么设计20.后续怎么去评测这个 Agent

数字马力校企合作的线上培训怎么进入啊？明天就开始了，我还没有得到消息，有参加过的大佬可以解答一下吗？