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Reconciler
2022-01-26 09:52
阿里云_容器服务_高级开发工程师
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04-08 21:12
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“大模型量化的原理”怎么回答?
一般情况下,我们聊到“大模型的量化”,想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4,从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病,因为很少有人会去探索啥玩意是量化,但你要是放在算法岗的面试上,这样通常是不够的。面试官往往会继续追问:精度明明降低了,模型为什么还能正常工作?什么时候量化会失效?如果这时答不上来,基本就已经失分了。(我的答案放在文末)要把这个问题讲透,可以换一种更有层次的表达方式,从“是什么”到“为什么”,再到“什么时候不行”和“怎么选方案”,逐步展开。首先,从本质上看,量化并不复杂,它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...
AI面试题目精讲
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04-11 12:40
香港中文大学(深圳) 人工智能
【实习】高通一面复盘
项目经历之外,也问了基础和端侧 AI Agent 理解这场高通一面整体给我的感觉是,节奏比较平,先从自我介绍和项目经历展开,然后慢慢转到计算机基础、Agent 理解、岗位匹配度和实习安排这些内容。不是那种一上来就连续追问很深的底层细节,更像是在确认你的背景是不是和岗位方向对得上,以及你是不是具备继续做这类工作的基础。开头还是常规自我介绍。我主要讲了自己现在做的方向,包括 AI Infra、底层性能优化、算子开发、图优化这些,也讲了在一段 GPU 软件栈相关实习里做过的几类事情,比如算子性能优化、算子融合、稳定性问题排查,以及在学校里做过的一个量化推理 runtime 小项目。这里我还是尽量把重...
查看13道真题和解析
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04-09 20:41
西北工业大学 后端工程师
面试官手记:项目一眼假,真的能加分吗
做技术面试官这些年,我发现应届生简历上的项目越来越”丰富“了。毕竟简历上,除了学校和专业,能拉开差距的几乎就是各类项目——不管是大厂实习项目、读研时跟着导师做的课题,还是自己业余捣鼓的小项目,都成了争取面试机会的“敲门砖”。但随之而来的,是越来越多“一眼假”的项目,简历上写得天花乱坠,一追问细节,就支支吾吾、漏洞百出。今天就聊聊,那些看似“加分”的假项目,到底能不能帮你拿offer,以及什么样的项目才是真加分项。先说说最常见的实习项目,几乎80%的候选人都会“美化”实习经历,这本身无可厚非,但过度包装很容易露馅。第一种是夸大工作范围,把团队几个人的工作全安在自己身上,面试时只要追问核心细节,比...
简历中的项目经历要怎么写
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