自我介绍bg：四非一本信息管理与信息系统，主攻 Java 后端开发，方向偏后端业务系统开发和 AI 应用落地。能力：Java学习时间未超过一年 有一定能力，但不多，中间水平，算法更是小白，hot100就刷了一遍，对于大多应届生求职者来说应该比较有参考性。时间线：2025年7月： 正式决定走 Java 后端方向，开始系统学习 Java 基础、Spring Boot、MySQL、Redis 等后端内容。2025年12月： 第一份外包小厂实习。2026年3月初： 离职，开始准备春招，集中复习 JVM、JUC、MySQL、Redis、消息队列、线程池等高频八股。2026年3月中： 正式进入春招节奏，开...

悲报：大厂挂麻了喜报：找到实习了悲报：实习公司很小，实习薪资很低300/天，在北京需要自己租房喜报：实习公司是二线大厂的子公司，简历可以写大厂名字，支持背调背景：211本+985硕三月中到现在面了很多，挂了很多，第一次收到offer还有其他面试流程在走

这是为什么捏，SSOB上面沟通了几百次了，投简历也差不多投了二十几份，但是目前只收到了一个面试，是简历的问题吗？还是说我是重庆人，外地的公司不要我？

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...