soul java凉经，二面挂

5月9日一面(通过)
1. 简单介绍一下你的实习项目和学习项目
2. 实习项目架构(数据平台相关)
3. 数据是写到mysql表还是hive表
4. 实习中遇到的技术挑战
5. 实习过程中有没有遇到过什么线上问题
6. 介绍一下线程池的核心参数
7. 线程池工作原理
8. 拒绝策略
9. 实习过程中怎么使用线程池来优化的
10. 实习中怎么使用Sentinel来做限流的
11. 实习中Sentinel流控策略
12. Sentinel如果上游有A,B,C三个业务，怎么分别做限流
13. 除了Sentinel限流之外，可不可以用Redis做限流
14. Sentinel的原理和架构
15. 实习公司的数据平台有没有监控系统
16. Redis的数据类型
17. 平时写项目一般怎么使用Redis
18. 热key问题怎么解决
19. 热key追问:本地缓存可以用什么组件，实际用过吗
20. 介绍一下RocketMQ的架构
21. RocketMQ的队列一般设置几个
22. RocketMQ消费者消费的瓶颈有哪些
23. 怎么防止RocketMQ消息重复消费
24. 有了解过RPC吗，和HTTP有什么区别？
25. 注册中心怎么实现？
26. 追问:nacos的实现机制和原理
27. 反问:公司技术栈(很热情的介绍了3分钟)
二面(挂)
1. 介绍一下实习经历
2. 介绍一下你们实习公司从下单到供应链的业务全链路流程
3. 你负责的这个模块的业务流程是怎么样的，业务方的使用体验如何
4. 你认为公司的运单表问题件从业务上讲可以根据哪些维度来查询
5. 你负责的表是百万级的讲讲查询怎么优化的
6. 如果数据库表的数据量达到千万级甚至亿级该怎么办
7. 分库分表按照月份查询怎么实现？
8. 刚才的分库分表如果某个月数据量特别大(数据倾斜)怎么办
9. 刚才提到了你的解决方法，你认为优劣是什么
10. 平时使用Redis来做些什么？
11. 你的优惠券项目中使用到Redis存储了哪些数据，为什么要这么存数据？
12. 有没有使用过什么RPC框架？怎么理解RPC？#牛客AI配图神器#
13. 你的优惠券列表在Redis用什么数据结构存储，为什么这种数据结构性能更好？
14. 反问1:学习上的建议？可以关注一下业务，业务方的心理
15. 反问2:面试表现？挺优秀的，思维比较活跃，表达也比较清晰
16. 反问3:进去会做什么?