应届生避雷同程旅行(7月底大量裁应届生)

蚂蚁国际 - AI风控 暑期实习一面 60min问八股：1.介绍一下transformer架构，它解决了rnn和cnn哪些无法解决的问题？2.怎么理解词与词之间距离的概念？为什么大模型需要知道这个距离？3.transformer的核心机制是什么？能不能用一个具体的例子串一遍里面所有概念？4.你提到的QKV能不能具体讲一下？它的核心作用是什么？5.模型层叠加之后会出现什么问题？我们要引入什么机制去解决这个问题？6.传统的残差机制会有什么问题？现在业界有没有提出一些新的解决方案？7.现在业界有很多先进的大模型，有些是7b，有些是325b，这个b的概念是什么？我们在做模型选择的时候怎么选？8.对于不同的细分领域，能不能讲一下你对现有的模型厂商他们参数量选型的了解？9.现在给你一个场景，比如说我们做ai coding，你会怎么去选择参数量？10.对话型模型和推理型模型之间的区别是什么？分别适用于什么样的场景？11.简要的介绍一下engine、sub engine、skill、mcp这几个概念，他们的用途是什么？在代码开发过程中分别用来解决什么问题？12.在开发过程中，多轮迭代会话后工程越来越难以维护，你有没有什么好的建议？13.对于上下文工程的最佳实践，常用到的一些技术或者解决方案都有哪些？14.目前这个体系还很复杂，有没有现成的东西来辅助我？有没有了解现在开源社区很火的一些解决方案？问实习：15.聊一下实习期间你遇到最困难的一件事，这件事你是怎么解决的？得到了一个什么样的效果或结果？16.为什么你会选择lsp这个方案？你是怎么找到和评估这个方案的？17.如果说进一步提升的话，你觉得还有什么方向可以改进？让你现在再做一遍的话你是否会选择重新设计？无手撕18.反问3.23面的，3.28收到感谢信，被老东家拷打麻了

从去年实习时的古法编程，到如今一行代码都不自己写，也就隔了个AI的距离。现在最大的焦虑不是需求，不是排期，而是——token额度。4月才过三分之一，额度就干了一半。Claude Opus 4.6是真的强，但也真的烧，接下来得省着点换Codex续命了。半个月，靠AI写了2万行代码，而且还是一个完全不熟的技术栈。经常一句话下去，AI库库给我整出几百行，写得比我快多了。但问题也来了：review比写还累，编码一分钟，review半小时。 我现在基本看效果能跑就合了，不会逐行深究。结果就是：新技术栈学了个“会抄”，但没真学会。仅有的学习窗口，就是review时偷瞄AI是怎么组织代码的。这也是如今的现状...

游戏服务器端开发工程师（校招）题目开始的22道选择题知识点基本上都是数据结构的，队列，栈，树，然后是四道简答题多线程，多进程，chrome浏览器用多进程的优点用两个栈模拟队列还有两个忘了最后是编程题一个二维数组arr[4][4]{{}{}{}{}}从左往右从小到大，从上到下从小到大输入一个数，用最简洁的方式找出数是否在数组其实挺简单的鼠鼠考研寄了摆烂到现在，c，java忘光导致没做出来我如果复习个一星期就差不多了寄，准备二战考研😫😫

在当今竞争激烈的职场环境中，一份出色的简历和良好的面试表现是成功求职的关键。然而，许多求职者在简历撰写、面试准备和表现等方面常常遇到各种难题。这时，专业的面试辅助神器就显得尤为重要。下面我们就来探讨一下哪家的面试辅助神器更值得选择。职唛AI：全流程闭环的求职好帮手职唛AI由杭州元烁智创科技有限公司运营，它聚焦真实求职场景的AI能力建设，为求职者提供了面向求职场景的一体化AI服务，覆盖了“简历准备—面试训练—面试进行中辅助—复盘优化”的完整链路。简历阶段很多求职者在简历阶段不知道如何提炼经历亮点，岗位关键词覆盖不足，简历内容与目标岗位匹配度不清晰。职唛AI能让用户通过AI简历生成快速形成结构化初...