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我们是阿里云-计算平台-大数据基础工程技术团队,负责阿里巴巴大数据&AI系列产品的运维开发及大数据专家服务。团队致力于以技术(软件工程+AI)为核心,以产品和服务为手段,提供业界领先的稳定、高效、低成本的大数据&AI平台及专业的大数据专家服务。
阿里云致力于为员工提供挑战有趣的工作,暖心的福利,无限的发展机会。
期待你的加入,一起打开有意思的未来云世界。
1. AIOps算法类
专注于数据、算法与工程领域,通过时序、规划、NLP等技术,解决大规模分布式系统的故障检测自愈、资源弹性调度等智能化问题
2. 基础平台研发工程师
掌握Java、Python、Go等开发技术,专注于研发构建大数据&AI运维产品底座,提供大规模作业编排、云原生组件、运维数仓等能力,以解决大规模集群的运维自动 (智能)化挑战
3. 运维开发工程师
平台稳定性、成本优化、系统监控告警、服务可用率SLA等,支撑大数据&Al产品 (Flink, MaxCompute, DataWorks, Hologres, EMR, Elasticsearch, PAI等)大规模分布式系统运维、运维平台开发
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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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