急招小象超市配送员
美团旗下小象超市直招🚨
生鲜驻店配送 单量稳定
日薪300-400元 上不封顶
0元入职 无押金‼️
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💰薪资待遇:
▪️单价5-8元/单(含重量+距离补贴)
▪️日均60-100单 系统智能派单
▪️综合月薪8000-15000元(上不封顶)
▪️工资可日结/周结/月结 随干随结
🎁福利拉满:
✅电动车补贴(部分站点配车)
✅宿舍补贴(空调热水器)
✅入职0费用 无任何押金
✅新人补贴+高温补贴+全勤奖+距离补贴+重量补贴
✅可预支生活费(入职1周左右可申请)
🔺工作亮点:
▪️驻店配送:固定门店取货 不用到处跑商家
▪️专人打包:到店直接取走 不用等出餐
▪️系统派单:无需抢单 同方向一次带4-10单
▪️配送范围:3公里内 超出有距离补贴
▪️配送货物:生鲜水果蔬菜零食日用品(小件为主)
🔺任职要求:
▪️18-50周岁 身体健康 无案底
▪️会骑电动车 会用导航
▪️有无经验均可(老骑手一对一带教)
▪️吃苦耐劳 有服务意识
📞面试入职:全市多个站点就近安排
🕐面试时间:上午9点-下午6点
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一、 实习经历深挖项目细节:在实习期间主要负责的两个任务是什么?(数据导入、质押理财模块开发)为什么要接入质押理财模块?之前的对账精度差(0.11几)的具体原因是什么?问题解决能力:你是如何定位对账差异来源的?(分析是质押缺失还是流水精度问题)如果重新做这个任务,你会如何优化流程?(强调沟通、先咨询前开发者或社区,避免盲目排查)技术理解:你觉得这个事情的复杂度在哪里?(强调分析差异来源的过程而非单纯的代码编写)你如何看待“实习期间做的全是 CRUD”这件事?进阶的关注点应该是什么?AI 工具应用:在实习过程中如何使用 AI 提效?(编写 API 测试脚本、前置脚本等)二、 毕业设计深挖(电商平台项目)面试官通过这个项目考察你对系统设计、数据真实性及新技术融合的态度。核心功能逻辑:AI 导购系统的具体流程是什么?(正则提取关键词 -> 数据库检索 -> 大模型润色文案)如果数据库检索不到商品,大模型起到了什么作用?(补充信息或生成推荐文案)工程化思考:简历上写的“商品检索时长优化”等数据是怎么来的?(面试官敏锐察觉到数据的真实性,确认为闭设预估值)如果你要设计一个真正的智能导购,你会怎么做?(考察 RAG、Agent、倒排索引等进阶方案)对前沿技术的态度:你对 OpenClaw / AI Agent 的理解是什么?三、 开放性与场景题:AI 辅助编程(Web Coding)这是本次面试的重头戏,反映了目前大厂对 AI 工具融合度的重视。AI 应用现状:你目前日常使用哪些 AI 工具?(Gemini、Perplexity、NotebookLM)你觉得传统搜索引擎(Google)和 AI 搜索的区别在哪?实操方法论:让你用 AI 从 0 到 1 起一个电商项目,你的任务拆分流程是怎样的?如何确保 AI 实现的需求满足预期?(提到了测试、验证环节)概念辨析:是否了解 Spec Coding 与 Vibe Coding 的区别?是否了解 KPC、Plan mode 等 AI 编程模式?
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面试官问题整理1. 自我介绍后的问题:你之前的实习都没有转正机会吗?2. 求职状态:目前有拿到其他公司的意向吗?现在是否还在面试过程中?3. 项目背景与架构:能详细讲一下负责平台的项目背景、整体架构,以及你具体负责的部分吗?4. 技术协议:你们服务间交互使用的 RPC 协议是什么?是 HTTP 吗?5. 数据库设计:你们用的是多表结构还是宽表?有没有考虑过把关联表打成一个大宽表来查询?6. 冗余字段:你提到的冗余字段一般存放什么信息?如果这些字段需要更新,如何保证一致性?7. 数据一致性风险:由于你使用了异步 MQ 更新,用户是否可能短暂看到不准确的数据?8. 系统性能:当前搜推服务的 QPS 大概是多少?在节假日和平时有何差异?9. 服务部署:你负责的搜推域大概有多少个服务实例?每个实例的内存和 CPU 配置是多少?10. JVM 关注:平时有关注过 JVM 相关的问题吗?11. 实习难点:在实习过程中,遇到过哪些技术或工作上的难点?请详细讲一个例子。12. 召回率优化:你在校园智能助手项目中提升了检索召回率和准确率,具体用了哪些技术手段?请详细说明。13. 业务场景:你做的校园迎新助手,它的具体业务场景是面向学校还是企业?14. 基础知识考察:你对 Spring、MySQL 等基础知识哪部分比较熟悉?15. MySQL 日志:MySQL 有哪些日志?它们分别是什么作用?16. 主从复制原理:请讲一下 MySQL 的 binlog 主从复制原理,从库是拉取还是主库推送 binlog?17. 索引结构:MySQL 的索引基于什么结构实现?聚簇索引和非聚簇索引分别存储什么数据?18. 事务隔离级别:MySQL 的事务隔离级别有哪些?分别解决了什么问题?幻读是如何解决的?19. Redis 持久化:Redis 的持久化方式有哪些?AOF 和 RDB 的区别是什么?20. Redis 性能:Redis 为什么这么快?你提到的 I/O 多路复用有哪几种模型?它们的区别是什么?21. 网络请求流程:在浏览器输入一个网址后,发生了什么?如果是 HTTPS 呢?22. SQL 索引命中:有一张表 A,有联合索引(name, score, subjective),以下查询能否命中索引?   - WHERE name = 'xxx' AND score > 80   - WHERE score > 80   - WHERE subject = 'math'23. SQL 编写:   - 写一个 SQL 查询平均分大于 80 的学生姓名。   - 写一个 SQL 查询每门科目都不低于 80 分的学生姓名。24. 算法题:判断一棵二叉树是否是另一棵的子结构(面试官未提供样例,但要求现场实现)。25. 学习方向:最近在学什么新东西?你的职业倾向是更偏向 AI 还是业务开发?26. 职业发展:你如何看待 AI 对程序员职业的冲击?你认为未来程序员的核心能力会如何变化?27. 面试反馈:你对自己今天的面试表现有什么感受?有没有觉得哪些地方没答好?整体感受面试整体不算难 感觉中规中矩,但是第一次考到sql题目没有啥准备,后来卡了一会被面试官提示了一下,还说sql不太熟 算法题判断子树其实刷到过,后来面试官问我有没有刷到过咋写这么快,我犹豫了一会说没刷到 (已接offer,后续会更其他的面经)引流一下哈哈哈
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