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天天向上M
2019-08-29 19:39
北京工业大学 测试开发
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2019-08-29
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 6 道/代码提交 6 次
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05-08 07:37
三江学院 C++
AI Agent面经 6(持续更新)
Q1:企业内部落地 Agent,你最先关⼼哪三个⾮功能需求?答案:安全与合规(权限、审计)、可控性(⼈在回路、⼯具⽩名单)、可观测性(轨迹、指标、回放)。Q2:客服场景如何降低幻觉?答案:强 RAG 溯源、禁⽌⽆引⽤断⾔、模板化答复、未知则转⼈⼯。Q3:怎么评估⼀个 Agent 的好坏?答案:分层评估:任务成功率、平均步数/成本、⼯具错误率、⽤户满意度、安全事件数;基准可包括静态数据集 + 仿真环境 + 线上 A/B。Q4:Agent 的最⼤⻛险是什么?答案:复合错误与权限滥⽤——单步⼩错在多步放⼤,或⼯具被诱导执⾏⾼危操作;因此必须 最⼩权限 + 强审计 + ⼈在回路。Q5:如何防⽌ Pro...
大模型、Agent面试八...
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05-05 20:51
三江学院 C++
AI Agent面经 2(持续更新)
Q1:prefix Decoder 和 causal Decoder 和 EncoderDecoder 区别是什么?答案:prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别在于 attention mask不同:Encoder-Decoder:在输入上采用双向注意力,对问题的编码理解更充分。适用任务:在偏理解的 NLP 任务上效果好。缺点:在长文本生成任务上效果差,训练效率低。causal Decoder:自回归语言模型,预训练和下游应用是完全一致的,严格遵守只有后面的token才能看到前面的token的规则。适用任务:文本生成任务效果好。...
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04-11 10:15
已编辑
腾讯_后台开发(实习员工)
28届双非本腾讯开发实习oc
如题,tl:3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢,为什么我简历是投一次锁一次,以后要当节恨子!鹅是人生第一次面试,本来以为要挂几次,没想到流程还算顺利,初面就直接给我过了,我要感谢腾讯,感谢面试官,感谢hr,感谢所有人。真心是体会到了,找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅
喵_coding:
666,28届开挂了
我的OC时间线
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04-17 18:13
门头沟学院 Java
这份简历很有问题吗?
投了很多,一直没能进面
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05-08 11:50
西安电子科技大学 UE5
腾讯云证后简历没、发面试反馈邮件、流程全灰
如图假期前过了腾讯天美的HR面,然后发了云证。然后6号hr打电话说简历有个信息录不上,需要更新一下。然后我这里也更新了。今天早上发了面试反馈邮件,还是每一轮的。。。然后流程也全灰了这是什么意思?横向挂了?然后暑期实习也结束了?小白不是很懂,求懂哥解惑。
喵_coding:
打电话问hr,邮件问也行,牛友也不是腾讯hr呢
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