双非要么已经保底，要么已经结束了

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

rt，鼠鼠0实习，大学四年晕头转向的就过完了，老老实实的什么也没做，手里比较有含金量的只有一个项目。走的后端开发，真是卷的不行，问的问题一个比一个变态。秋招大败而归，大厂中厂都面个一遍了，只有寥寥几个走到二面了，其他一面都没过。天天焦虑的要死，春招还有机会吗？真不行想走测开了，测开有没有指导？

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