想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

这家公司疯了吧，5个人招我，我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司

第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢

很多人写简历时，都喜欢在技能栏里放一句：“熟悉 C++，具备项目开发经验。”但真到了面试现场，几轮问题下来，很多人自己都开始心虚。因为 C++ 这个东西，和 C、Python 还不太一样。它不是“会写”就能算熟悉，也不是把语法都背一遍就算掌握。C++ 最大的问题是：入门不难，往后越学越深。你以为自己会了类、继承、多态，结果一问拷贝控制、智能指针、模板、右值引用、虚函数表、内存模型，立刻就露馅。所以这篇文章，我们就认真聊一个很实际的问题：C++ 学到什么程度，才敢在简历上写“熟悉”？先说结论：会写 C++，不等于熟悉 C++很多人所谓的“会 C++”，大概停留在这些层面：会写类和对象会用 vec...