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题干分析： 我们针对一个整数x能够进行以下操作：  x = x - 1 x = x + 1 if x % 5 == 0 : x = x / 5 if x % 11 == 0 : x = x / 11 题设给予我们原始数与目标数，要求我们返回将原始数进行n次操作后能够得到目标数的最小操作数  算法思路： 使用BFS搜索+剪枝缩小搜索范围 我们可以很明显的看到四种操作只有第二种加一的操作能够使x的值增大，其他情况均只能使x的值减小，因此我们很容易得到以下剪枝策略：  当k <= y 时对k再进行y-k次操作使其到达y。 当k > y 时对k可能的操作进行BFS搜索  实现代码： int...

如题所示，现在学校里课不多了，本科就学了一些java后端的东西所以技术准备的比较快，想去投寒假日常实习但是不敢投简历怎么办，还需要再沉淀沉淀吗😭😭😭

双非本末2硕，有一个研究所的实习，但也是做的图像算法工作，至今为止投了1000份简历，只有10多次面试，而且大部分都是一面挂，是不是简历项目太差了，求大佬指点

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...