1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

说一下背景，26届，数据分析，211本，目标是互联网数据分析+银行数据岗。从2月初投到3月中，陆陆续续投了47家，现在基本上岸了，复盘一下踩过的坑。 1、前两周填表填到想死 这个是我觉得最亏的。前面十几家全是手动填的网申表单，教育经历项目经历实习经历，每家都要重新填一遍，而且有的公司表单巨长，一家能搞15分钟。填到第十家的时候真的有点崩溃，明明都是一样的东西为什么要我填十遍。 后来室友给我推了牛客那个网申助手，录一次信息之后每家打开就自动填好了，我当时的心情就是：我前两周在干嘛。 点击获取：https://www.nowcoder.com/my/resume-plugin-intro 2、海投...